Data Engineer Gcp (h/f)

Softeam, filiale conseil et services de Docaposte.
Nous accompagnons les acteurs publics et privés dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation numérique. En mobilisant des expertises sectorielles et technologiques, nous proposons une offre de conseil et de services créatrice de valeur, pour construire ensemble un numérique responsable, durable et au service de l’intérêt général.
Softeam, c'est aussi :

🏆 Un partenaire de confiance et de proximité reconnu dans les secteurs Banque/Finance/Assurance, Industrie/Services/Utilities et Secteur public,

🧑 2000 experts très expert prêts à vous accompagner,

Contexte :

Softeam renforce ses équipes avec un data engineer GCP pour un projet data dans un environnement bancaire en Île-de-France, au sein d'une équipe data agile chargée de concevoir, développer et industrialiser des pipelines sur Google Cloud Platform. L'annonce affiche 3 ans d'expérience minimum dans son en-tête et au moins 2 ans dans le profil, avec un niveau d'anglais attendu de 3/5.

Missions :

• conception et développement, sur GCP, de pipelines d'ingestion et de transformation des données ;
• développement des traitements, majoritairement en Python ;
• mise en œuvre de solutions s'appuyant sur BigQuery, Cloud Storage et Cloud Composer ;
• participation à la modélisation des flux de données et à leur traitement ;
• contribution à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements ;
• amélioration des processus de CI/CD ;
• attention portée à la maintenabilité, à la fiabilité et à la qualité des solutions ;
• collaboration agile avec les équipes métiers, IT et data.

Profil recherché :

• 2 ans minimum en data engineering, ainsi qu'une première expérience pratique de GCP ;
• compétences indispensables : Python, Git, GCP, BigQuery, Cloud Storage et Cloud Composer ;
• compétences appréciées : Airflow, Spark, Scala, CI/CD ;
• première expérience requise dans la banque, une période d'alternance pouvant être prise en compte ;
• à l'aise dans les environnements complexes, en mode agile, sur l'industrialisation data et dans le dialogue aussi bien avec les équipes techniques qu'avec le métier ;
• niveau d'anglais attendu : 3/5.