Data Engineer Gcp (h/f)

Meritis est une société de conseil spécialisée en IT fondée en 2007, et dirigée par Sébastien Videment.
Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.
Leurs experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité des besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Programme / Projet / Produit et Cybersécurité.

Contexte :

Meritis, recherche un data engineer confirmé pour une équipe internationale chargée de collecter, fiabiliser et exploiter les données issues du tracking et du marketing digital. Poste à Valbonne en hybride.

Missions :

• conception, développement et maintenance de pipelines de données sous GCP ;
• interventions sur les flux provenant de Google Tag Manager et participation à leur fiabilisation ;
• mise en place de contrôles destinés à améliorer la disponibilité, la cohérence et la qualité des données ;
• transformation et structuration des données à destination des équipes métier, marketing et data ;
• participation à la conception comme à l'évolution de la plateforme centrale de données ;
• traitements distribués : développement et optimisation ;
• implication dans les décisions techniques et dans l'amélioration de l'architecture ;
• industrialisation de l'infrastructure et des déploiements à l'aide de Terraform et de la CI/CD ;
• collaboration avec les équipes marketing, cloud et data, et garantie de la performance, de la maintenabilité et de la qualité.

Environnement technique :

GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable), Python et/ou Java, Kafka, Terraform, GitHub Actions, Google Tag Manager et données de tracking / personnalisation client.

Profil recherché :

• formation Bac+5 en data ou diplôme d'ingénieur ;
• 3 ans d'expérience du data engineering sous GCP, incluant une pratique concrète de Dataflow et de BigQuery ;
• pratique du développement en Java et/ou en Python ;
• Kafka et Terraform maîtrisés, pratique de la CI/CD (de préférence via GitHub Actions) ;
• langues : français et anglais.