𝐔𝐧 𝐥𝐞𝐚𝐝𝐞𝐫 𝐦𝐨𝐧𝐝𝐢𝐚𝐥 𝐝𝐞 𝐥'𝐈𝐧𝐠𝐞́𝐧𝐢𝐞𝐫𝐢𝐞 𝐞𝐭 𝐝𝐞𝐬 𝐈𝐓 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞𝐬 ALTEN, fondé en 1988 et présent dans plus de 30 pays, s’est imposé comme le leader mondial des services d’ingénierie et IT Services. Le Groupe anticipe les besoins en innovation, R&D et systèmes d’information technologiques, en collaborant avec de grands acteurs de l’Aéronautique, Espace, Défense, Automobile, Transports, Énergie, Santé, Télécommunications, Banque et Services publics. 𝐍𝐎𝐓𝐑𝐄 𝐕𝐈𝐒𝐈𝐎𝐍 : 𝐂𝐎𝐍𝐒𝐓𝐑𝐔𝐈𝐑𝐄 𝐋𝐄 𝐌𝐎𝐍𝐃𝐄 𝐃𝐄 𝐃𝐄𝐌𝐀𝐈𝐍 Convaincus que les ingénieurs façonnent l’avenir, nous accompagnons nos clients dans leur transformation technologique et durable, avec l’ambition de repousser les limites de l’innovation pour anticiper le futur dès aujourd’hui.

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Profil:

Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.
Compétences techniques clés :
- Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
- Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
- Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
- Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
Langues : Français courant et Anglais technique.

Data Engineer Gcp (h/f)

Description de l'entreprise

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