Data Engineer Expert Spark / Scala / Azure - Services Financiers (h/f)

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Contexte :

Sopra Steria, recrute pour sa Data Factory parisienne un Data Engineer confirmé (expertise Spark / Scala, Azure, secteur des services financiers, Île-de-France) ; l'équipe réunit des experts des plateformes de données, des Data Architectes et d'autres spécialistes de la valorisation de la donnée, au sein d'une communauté de Data Ingénieurs qui partagent leurs savoirs et aiment expérimenter.

Chaque collaborateur est accompagné dans sa montée en compétences grâce à des parcours Data (ingestion, construction de datahub, transformation et valorisation, modélisation et mise à disposition).

La mission s'inscrit dans la création du centre Data d'un important acteur financier public ; selon ses appétences, le consultant interviendra sur plusieurs maillons de la chaîne.

Missions :

• compréhension des besoins des métiers et traduction en solutions de data ingénierie ;
• ingestion des données en mode batch et/ou streaming sur le Cloud ;
• structuration du DataLake et déploiement de processus de gouvernance et de sécurisation des données ;
• traitement des données jusqu'à leur exposition aux métiers ;
• déploiement et supervision de la chaîne CI/CD ;
• veille technologique avec les éditeurs partenaires et réalisation de Prototype Design, de Proof of Concept ou de MVP pour alimenter l'idéation des clients.

Profil recherché :

• maîtrise d'un langage de programmation orienté analyse de données (SQL, Scala, R, Python, Java), du traitement distribué (Spark, Pyspark, Hadoop) et d'un framework de streaming (Kafka, RabbitMQ, etc.) ;
• intérêt pour l'univers du numérique, le Cloud et les technologies innovantes ;
• esprit d'analyse, curiosité, passion et sens du collectif dans une organisation Agile de type Scrum ou SAFe ;
• volonté de développer ses compétences sur plusieurs technologies et de faire réellement évoluer sa carrière grâce aux projets ;
• attention portée à la valeur apportée aux clients et envie de transmettre son savoir à des collaborateurs moins expérimentés ;
• diplôme d'école d'ingénieur ou formation équivalente, avec une première participation à un projet Data (Big Data, BI) et au moins 3 ans d'expérience ;
• la maîtrise de Dataiku constituerait un plus.