Data Engineer - Databricks (h/f)

Synchrone est un cabinet de conseil en transformation des entreprises.
Nous accompagnons les DSI et les Directions Métiers de plus de 120 clients grâce à notre savoir-faire en Data & IA, DevOps & Cloud et Digital.
💡 En combinant conseil stratégique et exécution opérationnelle experte, nous concevons des solutions sur mesure, parfaitement adaptées aux spécificités métiers et IT de chaque organisation, quelle que soit sa taille ou son modèle.
Nos practices spécialisées – acculturation à l’IA, agentisation, data gouvernance, move to cloud, SRE, expérience client, etc. – proposent des trajectoires de transformation personnalisées, ancrées dans les enjeux concrets des DSI et des Directions Métiers.

En tant que Data Engineer Azure Databricks, vous interviendrez sur des projets d’ingénierie de données à forte valeur ajoutée, au cœur des systèmes d’information de nos clients (grands comptes, DSI, environnements data industrialisés).

Vous participerez à la conception, au développement et à l’exploitation de plateformes data cloud, en lien étroit avec les équipes IT et métiers.

🚀 Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks.

• Exploiter pleinement les fonctionnalités de Databricks : Delta Lake, Spark SQL, notebooks collaboratifs, MLflow pour gérer les workflows et modèles prédictifs.

• Transformer et intégrer des données issues de sources multiples (bases relationnelles, API, fichiers, streaming) dans Databricks.

• Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles de Machine Learning et Analytics dans Databricks.

• Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données sur les environnements Databricks Cloud.

• Participer aux choix d’architecture Cloud et Big Data pour optimiser les performances et la scalabilité.

• Automatiser les processus de déploiement et de supervision via DataOps et CI/CD intégrés à Databricks

💻 Environnement technique

• Big Data / Cloud : Databricks, Spark, Delta Lake, Hadoop, Snowflake, Redshift, BigQuery

• Langages : Python, SQL, Scala

• ETL & Orchestration : Airflow, DBT, Dataiku, Talend

• Machine Learning / IA : Modèles prédictifs, NLP, clustering, MLflow

• DevOps / DataOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform

• Cloud : AWS, Azure, GCP

💪 Profil recherché

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering sur Databricks ou environnements Big Data Cloud.

• Vous êtes titulaire d'un BAC +5 orienté data ou informatique

• Expertise avancée sur Databricks (Delta Lake, notebooks, Spark SQL, MLflow).

• Solide expérience en Python, SQL et Spark, avec capacité à industrialiser des pipelines et modèles ML.

• Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

• Anglais indispensable