Data Engineer Confirmé (h/f)

Randstad Digital est un partenaire technologique de confiance qui accélère la transformation digitale des entreprises en mettant à leur disposition l'expertise de talents internationaux, des centres de services et des solutions personnalisées. Notre offre de services permet aux organisations d'atteindre leurs objectifs rapidement et efficacement grâce à notre savoir-faire dans quatre domaines clés :
- Expérience client (UX/UI)
- Ingénierie digitale et produit
- Data & analytics
- Cloud transformation

Missions

Pour faire face aux défis croissants et soutenir le portefeuille de projets, vous rejoindrez l'activité de Data Engineering afin de renforcer l'équipe actuelle.

• Ingénierie des données : Gérer, concevoir et optimiser les flux et pipelines de données pour garantir leur fiabilité et leur performance au sein du bureau d'étude.

• Optimisation des flux : Manipuler et structurer les données en vous appuyant sur des technologies d'échange et de requêtage (Kafka, SQL).

• Support à la visualisation : Contribuer à la mise à disposition et à la valorisation des données via des plateformes dédiées comme Hadoop et Power BI.

• IA : Collaborer activement avec les différentes équipes projets sur l'automatisation de recherche et interprétation des règles de certification afin de permettre un accès en temps réel aux données réglementaires.

Profil recherché

Expérience : Vous justifiez idéalement de 3 à 4 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Une autonomie opérationnelle rapide est indispensable pour ce poste (les profils juniors ne seront pas retenus).

Compétences techniques requises :

• Maîtrise impérative de DBT, Airflow et Python.

• Bonnes connaissances en gestion de bases de données et de flux (SQL, Kafka).

Compétences appréciées (les "Plus") :

• La maîtrise de Denodo est un gros plus pour le poste.

• Une expérience ou une aisance dans l'environnement Linux constitue également un avantage.

• Sensibilité aux plateformes et outils de l'écosystème Airbus (Hadoop, Power BI, Skywise).

Qualités professionnelles : Esprit d'équipe, aisance relationnelle pour assurer le lien entre le métier et l'IT, autonomie et capacité à s'adapter au dynamisme d'une structure.