Data Engineer Confirmé (h/f)

L’ambition d’Orange Business est de devenir l’intégrateur Européen réseau et numérique de référence, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.
Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d’équipe, pour construire les solutions digitales d’aujourd’hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.
Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l’IA, la cybersécurité, l’IoT, ou encore le digital workspace et le big data.

🟨 Nous recrutons un Data Engineer / DataBricks , pour intervenir auprès de notre client du secteur Public. Vous mettrez en œuvre l'infrastructure et les pipelines nécessaires au traitement des données, participerez à l'analyse et à la surveillance des modèles, contribuerez à l'optimisation des calculs algorithmiques et développerez votre expertise sur des projets à forts enjeux.

🟨 Vos missions seront les suivants :

• Concevoir, implémenter et optimiser des modèles et architectures pour stocker et traiter les données.

• Déployer et industrialiser des pipelines de collecte, d’ingestion et de stockage de données sur Databricks et plateformes associées.

• Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement distribués (Scala, Spark, Java).

• Contrôler et évaluer la qualité des modèles et données ; définir et appliquer les règles de gouvernance.

• Assurer la surveillance, le support et la maintenance des pipelines en production (alerting, logs, résilience).

• Mettre en place et promouvoir des bonnes pratiques de développement et d’intégration continue (CI/CD).

• Participer à la définition, la conception et l’évolution de l’architecture data en intégrant de nouveaux frameworks et bibliothèques.

• Réaliser une veille technologique sur les outils Big Data et proposer des améliorations techniques.

• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts, architects et équipes métiers du client.
  
  
  🟨Votre profil
  
  

• 4 à 6 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement sur des contextes industriels ou secteur public.

• Expertise opérationnelle sur Databricks et Spark/Scala ; pratique quotidienne de Python/Java.

• Solide expérience des systèmes distribués, ingestion de flux (Kafka), ETL/ELT et stockage (SQL/NoSQL, Data Lake).

• Esprit d’analyse, autonomie, sens de l’organisation et aptitude à résoudre des problèmes complexes.

• Bonnes qualités relationnelles et capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Sens de la qualité, rigueur et souci des bonnes pratiques (tests, CI/CD, monitoring).

• Certifications (Databricks, Cloud ou Big Data) : un plus.

🟨 Compétences requises :

• Maîtrise de Spark et Scala pour le traitement distribué des données.

• Expérience significative avec Databricks (développement, déploiement et industrialisation).

• Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL.

• Expérience avec les écosystèmes Big Data et outils associés : Hadoop, Hive, Kafka, etc.

• Compétences en programmation Python et/ou Java.

• Connaissance des principes de gouvernance des données, qualité et bonnes pratiques de développement (CI/CD).

• Compétences en monitoring et supervision des pipelines en production.

• Capacités d’analyse, rigueur, attention au détail et sens du travail en équipe.

• Certifications Databricks ou autres certifications Big Data appréciées.