Data Engineer Cloud (h/f)

Thales est un leader mondial des hautes technologies comptant plus de 81 000 collaborateurs présents sur tous les continents. Le Groupe investit dans les innovations du numérique et de la « deep tech » – big data, intelligence artificielle, connectivité, cybersécurité et quantique – pour construire un avenir de confiance, essentiel au développement de nos sociétés, en plaçant l’humain au cœur des décisions.
Thales propose des solutions, services et produits qui aident ses clients – entreprises, organisations, Etats – dans cinq grands marchés vitaux pour le fonctionnement de nos sociétés : identité et sécurité numériques, défense, aéronautique, espace, et transport.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie. La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.

Mission

Développer les pipelines de traitement et assurer l’intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements.

Responsabilités principales

• Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.

• Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.

• Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.

• Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.

• Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.

• Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.

Compétences techniques indispensables :

Python, PySpark, Apache Spark, Airflow, SQL,PostgreSQL

VOTRE PROFIL :

Expérience significative de 4 ans minimum en développement Data dans un environnement multi-technologies.

Capacité à travailler en équipe, à appliquer les bonnes pratiques de développement et à intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.

Un intérêt fort pour le monde de la data et les nouvelles capacités de production de données artificielles est un plus.