Data Engineer (h/f)

Cegid est le leader européen des solutions de gestion cloud pour la finance (gestion de trésorerie, fiscalité, ERP), les ressources humaines (paie, gestion des talents), la comptabilité, le commerce de détail et les entrepreneurs. Fondée en 1983, Cegid a évolué avec une volonté constante d'innovation, en proposant des solutions adaptées aux besoins spécifiques des entreprises dans un monde en rapide évolution. Avec un modèle économique entièrement basé sur le cloud, nous offrons un engagement à long terme envers nos clients, des expériences supérieures et distinctives, et aidons les entreprises de toutes tailles à accélérer leur transformation, aussi bien localement qu'à l'échelle mondiale.

Contexte du poste

Dans une squad composée de 3 développeurs, un ingénieur qualité et un product owner. Nous recherchons un Data Engineer qui pourra intervenir sur un projet à fort enjeu business : il s'agit d'un nouveau produit Data/BI qui sera systématiquement intégré à l'ensemble des solutions de la business unit.

Encadrement Technique

A ce titre vos missions seront :

• Encadrer et mentorer 2 développeurs, promouvoir les bonnes pratiques de développement.

• Superviser l'architecture technique et s'assurer de la qualité du code produit.
  
  

Développement

• Conception et mise en place de pipelines pour l’ingestion, transformation et mise à dispositions de données exploitables pour les différents clients.

• Création de script d’automatisation des différents traitements.

• Maintien des différentes couches de transformation de la donnée.

• Industrialisation du code avec des pipelines CI/CD.

• Expérience avec les outils de gestion de versions Azure DevOps.
  
  

Coordination Et Communication

• Avec l’engineering manager, assurer le suivi des prestataires.

• Faciliter les échanges et la collaboration au sein de l'équipe en utilisant les outils et cérémonies Scrum (Daily Stand-ups, Sprint Planning, Review, Rétrospective).
  
  

Profil De Candidat Recherché

Votre profil

• Vous êtes titulaire d’un Bac+5 minimum en informatique (ou équivalent).

• Vous justifiez de 5 ans d'expérience minimum en développement Python/PySpark ou sur d'autres environnements Data.

• Très forte connaissance sur Azure Databricks.

• Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban).

• Posture de Tech Lead.

• Anglais technique (documentation + échanges ponctuels avec équipes anglophones).
  
  

Technologies

• Databricks (mandatory) : Expertise sur la stack databricks, notamment au travers d'expériences concrêtes de création de pipeline ETL from scratch.

• Python/Pyspark : solide compréhension de la programmation et des concepts avancés de Pyhton.

• Azure/AWS: expertise sur ces technologies et les spécificités de Databricks lié à ces fournisseurs.
  
  

Mindset

• Obsession de l'idempotence

• Forte culture du Software Craftmanship

• Sensibilité au FinOps

• Orienté robustesse (anticipe les pannes : Data Contracts, Observabilité, Backfill strategy)

• Pragmatique

Cette stack technique exige une forte capacité d'adaptation et une expertise approfondie dans les technologies mentionnées pour assurer la réussite des projets et la maintenance des applications existantes.

Interlocuteurs Principaux

• Internes (DéveloppeursC #, Data engineer, Ingénieur Qualité, Product Owner, Engineering Manager)

• Externes (Architectes, support niveau 3)
  
  

Compétences

Azure Databricks CI/CD Azure Python