Data Engineer (h/f)

L’ambition d’Orange Business est de devenir l’intégrateur Européen réseau et numérique de référence, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.
Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d’équipe, pour construire les solutions digitales d’aujourd’hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.
Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l’IA, la cybersécurité, l’IoT, ou encore le digital workspace et le big data.

Votre rôle

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data pour les clients du Groupe Orange Business, nous renforçons notre équipe Data afin d’assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation de la DATA à fort enjeu métier dans différents domaines.
En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data :

• Maitrise de différents hyperscalers et cloud affiliés : AWS, Microsoft Azure, …

  • Déploiement et maintenance des ressources via Infrastructure as Code

  • Contribution à la fiabilité des environnements DEV / RECETTE / PREPROD / PROD

  • Participation à la résolution de problèmes de déploiement et de synchronisation des environnements

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• Alimentation et pipelines :

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  • Conception et développement de pipelines d’ingestion (batch et event-driven)

  • Intégration de données issues d’APIs REST, de fichiers (CSV, JSON, Parquet), d’outils d’intégration (ETL / iPaaS), gestion des problématiques d’historisation, de volumétrie et de reprise sur erreur.

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• Transformation & modélisation :

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  • Développement de traitements de transformation (SQL / Python)

  • Structuration des données selon des zones définies

  • Mise en place de modèles analytiques orientés KPI

  • Optimisation des performances (partitionnement, formats, requêtage)

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• Gouvernance & qualité :

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  • Mise en œuvre de contrôles de qualité de données

  • Gestion des droits d’accès et de la sécurité

  • Contribution à la documentation technique et fonctionnelle

  • Collaboration avec les équipes métiers sur les jeux de données et KPI

• Vous pourrez être amené à contribuer ponctuellement à la visualisation de la data et Business Intelligence :

  • Création et maintenance de datasets analytiques destinés aux outils de datavisualisation

  • Participation à l’intégration ou à l’adaptation de tableaux de bord existants

  • Support aux Data Analysts sur la compréhension des données, la structure des modèles, les problématiques de performance ou de cohérence des indicateurs.
    

Votre profil

Compétences techniques :

• De 3 à 5 ans en Data engineering

• Maîtrise solide SQL et Python

• Expérience significative sur les plateformes data cloud intégrant les différentes phases de traitement

• Autonomie, esprit d’équipe et sens du service nécessaires