Data Engineer / Analytics Engineer (h/f)

eXalt est une formidable aventure humaine, une communauté de plus de 950 consultants, polyglottes du digital, dédiés à la transformation et spécialistes du Product, Project and Design Management (eXalt Flow).
Fondée par 7 eXaltés, en juillet 2018, autour des valeurs d'intrapreneuriat, de co-apprentissage et de co-construction, eXalt inscrit son développement dans un engagement fort auprès de ses clients et de ses équipes: rester pour longtemps encore, une start up du consulting, agile et réinventée.
La force d'eXalt consiste à s'organiser en interne comme une organisation produit et à cultiver les méthodes du Product Management au sein des équipes pour faciliter la diffusion des bonnes pratiques auprès de ses clients. Des objectifs partagés, des rituels de co-apprentissage (communauté en ligne, cercles d’apprentissage/holacratie) et la Co-construction, mécanismes d’initiatives internes pilotés par des OKRs partagés.

Descriptif du poste

eXalt Lille, filiale du groupe spécialisé sur les métiers du Product & Project Management et notre nouvelle expertise Tech, recherche son/sa nouveau/elle Data Engineer / Analytics Engineer Senior pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques ! Vous évoluerez dans un contexte multi sociétés et challengeant.
Vous serez rattaché(e) à notre bureau lillois.
Nous recherchons des talents du test aimant le challenge, avec une vraie soif d’apprendre, passionnés par le software craftmanship, prêts à collaborer avec les différentes équipes de nos clients !

Profil recherché

• Concevoir et développer des pipelines et des flux de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses.

• Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.

• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.

• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.

• Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.

• Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

• Maîtrise de l’anglais obligatoire !

• Expérience de travail en méthode Agile
  
  

Le périmètre technique :

• Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, Glue, S3, GCP

• Code Programming : SQL, Python, Scala

• Data orchestration : Airflow

• Data modeling : connaissance de dbt

• Software Delivery : Git, Github, CI/CD