Data Analyst – Transformation Et Modélisation De Données (h/f)

Référence mondiale de la manutention, de l'élévation de personnes et du terrassement, Manitou Group a pour mission d'améliorer les conditions de travail, de sécurité et la performance partout dans le monde, tout en préservant l’Homme et son environnement.
Au travers de ses 2 marques emblématiques - @Manitou, @Gehl - le groupe conçoit, produit et distribue des matériels et des services à destination de la #construction, de l’#agriculture et des #industries.
En plaçant l’innovation au cœur de son développement, Manitou
Group cherche constamment à apporter de la valeur auprès de
l’ensemble de ses parties prenantes.

Responsabilités Principales

• Comprendre et traduire les besoins métier en exigences techniques de données.

• Assurer la qualité et l’intégrité des données tout au long de leur cycle de vie, de l’ingestion à la consommation.

• Participer activement à la conception, au maintien et à l’amélioration de notre modèle de données d’entreprise, en garantissant sa cohérence et sa performance.

• Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les équipes métier pour optimiser l’utilisation de la donnée.

• Identifier les problèmes liés aux données et fournir des solutions.

• Animer la communauté des Data Analysts métier et les accompagner dans le déploiement du self-service BI.

• Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du cadre de gouvernance des données et des bonnes pratiques pour les Data Analysts métier.
  
  

Profil Recherché

Idéalement diplômé(e) d’un Master (Bac+5) en informatique, data management, Business Intelligence ou modélisation de données. Vous justifiez d’une expérience significative (5 ans et plus) en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Consultant BI, avec une expertise avérée en préparation et transformation de données.

Technique

• Solide connaissance en modélisation de données (modélisation dimensionnelle, 3NF, Data Vault, etc.) et en conception de schémas de bases de données optimisés pour la BI.

• Maîtrise indispensable de SQL pour l’extraction et la manipulation de grands ensembles de données.

• Connaissance des les couches sémantiques de type Azure Analysis Services (AAS) est un atout.

• Expérience souhaitée sur Power BI ou autre outil de visualisation et le développement de tableaux de bord.
  
  

Savoir Être

• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de traduire des concepts techniques complexes à un public non technique et de collaborer efficacement avec les équipes métier.

• Solides compétences analytiques et force de proposition dans la construction des reporting.

• Appétence pour la conduite du changement et l’accompagnement des utilisateurs métier vers une plus grande autonomie en Self-Service BI.