Ciril Group

Data Analyst (h/f)

Publié il y a 1 jour

Expérience
5+ years
Salaire proposé
Non spécifié
Localisation
Meylan, France
Type de contrat
CDI
Modalité de travail
Sur Site
Date de début
ASAP
Stack requis
PythonPython
RR
Power BiPower Bi
SqlSql
NosqlNosql

Description de l'entreprise

Voir plus
CIRIL GROUP est une entreprise innovante située à VILLEURBANNE.

Description de l'offre

Intégré(e) au sein du service de Fanny, vous rejoignez l’équipe en charge de concevoir et maintenir des applications décisionnelles packagées pour les métiers de Ciril GROUP.

En lien quotidien avec les différents POs et collaborateurs des équipes techniques, vos missions seront les suivantes :

  • En binôme avec les POs métier de Ciril GROUP qui définissent les attendus métier :

    • Définir, concevoir, maintenir, documenter les entrepôts de données optimisés pour un contexte décisionnel

    • Mettre en œuvre et maintenir les processus d’intégration, de transformation et de mise à disposition des données

    • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD

    • Concevoir, maintenir et documenter les indicateurs et tableaux de bord qui répondent aux attendus métier

    • Le tout dans un contexte produit où l’application décisionnelle et sa chaîne d’intégration sont versionnées et maintenues dans le temps

    • Contribuer à la rédaction des documentations technico-fonctionnelles

    • Être en support de l’assistance technique et fonctionnelle

  • L’utilisation et l’amélioration des outils et processus internes, en forte interaction avec les équipes techniques :

    • L’équipe R&D en charge de la chaîne d’intégration de données

    • L’équipe technique Décisionnelle en charge du produit décisionnel


Profil:


Vous êtes titulaire d'une formation Bac+5 dans le domaine informatique, mathématiques et statistiques (idéalement MIAGE ou STID) avec une expérience professionnelle de plus de 5 ans dont une expérience aboutie en chefferie de projet.


Vos Compétences

  • Langages : Python, R

  • Outils et BDD : DBT, DuckDB, Postgre, NoSQL, SQL

  • Outils Business Intelligence : type Qlik Sense, Microsoft Power BI, SAP Business Object
    Bonne maîtrise des concepts d'architecture data (datawharehouse, datalake, lakehouse) et capacité à les mettre en œuvre dans des contextes décisionnels
    La connaissance des outils Gitlab et Jira est un plus, tout comme la connaissance du langage Java.