Data Analyst & Data Engineer (h/f)

Depuis 2015, nos 200 experts accompagnent de grandes organisations (SNCF, France Travail, BPCE, Bouygues Telecom, Crédit Agricole...) sur des défis stratégiques. Avec plus de 2 300 projets délivrés pour le CAC 40 et le SBF 120, nous intervenons sur l'évolution de SI critiques.

Ta mission : assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes.

C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers.

Tes Missions

• Construire des pipelines de données avec Dataiku

• Développer des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour l’analyse de données

• Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash)

• Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés

• Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers.

• Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile

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• Notre Stack Technique
  
  Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash.
  

• Ton Profil : l’expertise au service du Collectif
  

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  Nous recherchons avant tout la bonne personne, qui saura se projeter dans notre organisation durablement.
  

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  Ton Bagage
  

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  • Une expérience solide : Tu as 5 ans d'expérience minimum dans la tech, dont au moins 3 ans en data analyse au sein de grandes DSI.

  • Des outils : tu maîtrises à minima un outil de dashboarding parmi : Tableau, PowerBI ou Databricks.
    

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  Ta Posture
  

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  • Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier.

  • Orienté.e Valeur : Tu estimes qu’une solution performante est avant tout une solution qui répond aux enjeux métiers.

  • Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.