Consultant Senior Data Engineer / Aws (h/f)

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Devoteam is a tech consulting firm specialised in cloud, cybersecurity, data, and sustainability. Tech Native for over 25 years, Devoteam guides
businesses through sustainable digital transformation to unlock their full potential. With over 10,000 employees in more than 25 countries across Europe, the Middle East, and Africa, Devoteam is committed to putting technology at the service of people.

Vos Missions au Quotidien ☁️

• Accompagner les métiers dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data.

• Industrialiser et assurer le run des pipelines de traitement de données en production.

• Encadrer et accompagner les profils plus juniors dans leur montée en compétences.

• Être force de proposition auprès du client pour faire évoluer sa plateforme data.

• Concevoir et animer des présentations techniques afin de partager votre expertise avec les collaborateurs.

• Participer à la tenue d’entretiens techniques pour contribuer à la croissance du collectif.

• Intervenir en shadow sur des avant-ventes pour aider à la conception de solutions techniques destinées à nos futurs clients.

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Vos Atouts pour Réussir ✨

• Vous disposez d’une solide maîtrise de Python, Git, SQL ainsi que d’au moins une librairie dédiée au traitement de données (Pandas, Polars, Dask, Spark…).

• Vous avez une bonne compréhension des architectures data et de leurs enjeux : SQL vs NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs Streaming, Datalake vs Data Warehouse vs Lakehouse.

• Vous avez déjà travaillé sur l’écosystème AWS (ou un autre hyperscaler comme Azure ou GCP) et vous êtes à l’aise avec Spark pour le traitement distribué de données.

• Vous avez une expérience concrète en mise en production et en run de pipelines de données, et vous connaissez les outils d’orchestration comme Airflow ou Dagster.

• Vous appliquez au quotidien les méthodes Agiles et êtes capable d’évoluer dans un contexte collaboratif.

• Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique ou équivalent.

• Bonus : vous maîtrisez les concepts de modélisation de données, les optimisations Spark, ou avez déjà travaillé sur des plateformes data managées comme Snowflake, Databricks ou DBT.

• Une expérience sur l’Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) ou les outils de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) serait également un vrai plus.