Consultant En Data Engineering (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients.

Implémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des données.

Optimiser les performances (coûts, latence, volumétrie) des traitements et des stockages.

Contribuer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products).

Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques.

Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers pour répondre aux besoins business.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

Vous avez une solide expérience en développement de pipelines de données et en manipulation de grands volumes de données.

Vous maîtrisez SQL et Python, et avez déjà travaillé avec des frameworks tels que Spark ou dbt.

Vous souhaitez approfondir vos compétences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils modernes de data engineering (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations).

Vous êtes motivé(e) par l’optimisation des performances et la mise en place de bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données.

Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et contribuer à des projets à fort impact.

Technologies clés :

Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview

AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift

GCP : Dataflow, Pub/Sub, BigQuery

Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader

Snowflake, dbt, Airflow, Great Expectations, SQL, Python