Consultant.e Architecte Ia (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Vos missions :

Conception et architecture de solutions IA et IA générative

Précadrer et concevoir des architectures adaptées aux problématiques métier et aux contraintes SI

Définir les patterns d’architecture pour des solutions IA/GenAI robustes, sécurisées et scalables

Utiliser et maîtriser les frameworks, outils et composants de l’écosystème GenAI, des plateformes data et des cloud providers

Concevoir des solutions à portée industrielle, avec exigences de performance, sécurité, observabilité, résilience et maintenabilité

Industrialisation, pipelines et mise en production

Concevoir et fiabiliser les pipelines de développement, test, déploiement et exploitation de solutions IA/GenAI

Mettre en place et structurer les chaînes CI/CD adaptées aux composants applicatifs, data et IA

Participer à l’industrialisation de solutions GenAI (MLOps / LLMOps), y compris gouvernance des déploiements et gestion des environnements

Intégrer les solutions dans les SI clients et environnements cloud, en lien avec les exigences d’exploitation, de monitoring et d’amélioration continue

Conseil et accompagnement des parties prenantes

Interagir avec des interlocuteurs métiers, data, tech, sécurité, architecture d’entreprise et direction pour qualifier les besoins et orienter les choix

Vulgariser des sujets techniques complexes (architecture, industrialisation, sécurité, exploitation) et rendre les arbitrages compréhensibles

Apporter une vision pragmatique : valeur, faisabilité, risques, passage à l’échelle, coûts d’exploitation

Travailler en équipe pluridisciplinaire avec une posture de coopération et de co-construction

Transmission et montée en compétence

Contribuer à la montée en compétence de l’équipe en interne (partage de pratiques, retours d’expérience, mentoring)

Participer à la transmission en externe auprès des clients (acculturation, pédagogie, accompagnement)

Structurer et diffuser des approches, standards d’architecture, patterns d’industrialisation et assets réutilisables

Profil recherché :

Compétences techniques (indispensables)

Maîtrise des concepts et briques clés IA et IA gen du point de vue architecture et intégration : pipelines GenAI, orchestration de workflows, embeddings, vectorisation, chunking, retrieval, reranking, services d’inférence, APIs et patterns d’intégration SI

Très bonne maîtrise des enjeux d’industrialisation et de mise en production : qualité logicielle, tests, monitoring, observabilité, CI/CD, gestion des environnements, sécurité, MLOps / LLMOps

Capacité à concevoir des architectures de bout en bout (du cadrage au déploiement), en lien avec les équipes de développement et data science

Expérience des environnements cloud (architecture, services managés, déploiement, sécurité, scalabilité) et de leur mise en œuvre dans des contextes enterprise

Maîtrise des pratiques d’intégration, d’automatisation et d’exploitation (pipelines, release management, infrastructure as code, exploitation en production)

Compétences conseil et posture

Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie

Posture de conseil : écoute, reformulation, orientation vers la valeur, capacité à challenger de manière constructive

Aisance relationnelle avec des parties prenantes variées (métier, IT, data, direction, sécurité, architecture)

Goût du travail en équipe, esprit de coopération, sens du collectif

Autonomie et travail en équipe, sens des responsabilités