
Consultant Dataiku (h/f)
Posted 1 day ago
Company Description
View moreCrée en 2022, WHIZE est une filiale du groupe Neurones spécialisée dans :
Le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS, GCP)
Le déploiement de solutions décisionnelles grâce à notre offre Data Intelligence
Chez WHIZE, nos collaborateurs sont notre ressource la plus précieuse et sont la clé du succès de nos projets pour nos clients. Notre politique RH se caractérise par une écoute attentive, une bienveillance constante et un suivi personnalisé, mettant ainsi en avant nos valeurs essentielles.
Job Description
Vos missions :
En tant que Consultant Dataiku, vous interviendrez sur des projets de bout en bout, de la collecte des données à leur exploitation opérationnelle :
Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier et techniques
Concevoir, développer et optimiser des workflows Dataiku DSS pour la préparation, la transformation et l’automatisation des données
Intégrer et connecter des sources de données variées (bases SQL, fichiers plats, API, ERP, CRM…)
Mettre en place des processus robustes de data preparation, data cleaning et data enrichment
Participer à la mise en place de modèles de machine learning et à leur industrialisation dans Dataiku
Assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
Optimiser les performances des traitements et réduire les temps de calcul
Documenter et industrialiser les flux de données pour assurer leur pérennité
Former et accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et la valorisation des données
Réaliser une veille technologique sur Dataiku et l’écosystème Data Science / BI
Profil recherché :
Expérience dans un des domaines suivants : Business Intelligence, Data Engineering ou Data Science
Maîtrise de Dataiku DSS (préparation, transformation, automatisation, machine learning)
Solides compétences en SQL et bonne compréhension des bases de données relationnelles
Connaissances en Python ou R pour enrichir les traitements dans Dataiku
Expérience en intégration de données multi-sources et optimisation de flux
Capacité à travailler sur des projets de bout en bout, de la donnée brute à la restitution métier
Esprit analytique, rigueur et sens du service
