Consultant Data & Ia -data Engineer (h/f)

Wavestone est un acteur du conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes.
En s'appuyant sur plus de 5 500 collaborateurs présents dans 17 pays à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, le cabinet dispose d'un portefeuille de services de conseil à 360° et à forte valeur ajoutée, combinant sans couture des expertises sectorielles de premier plan avec un large éventail de savoir-faire cross-sectoriels.

Vos responsabilités

En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier

• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)

• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)

• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)

• Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)

• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)

• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA

• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI

• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)
  

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Exemples de missions

• Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier

• Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité

• Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)

• Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés

• Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

  
  

• Qualifications
  

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  Vos compétences – Hard skills
  
  

  • Bases en Python, développement ou data engineering

  • Notions en machine learning / IA

  • Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)

  • Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP

  • Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)

  • Notions de DevOps / CI-CD
    

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  Vos Compétences – Soft Skills
  
  

  • Curiosité et envie d’apprendre rapidement

  • Esprit d’analyse et de structuration

  • Goût du travail en équipe

  • Autonomie et sens des responsabilités

  • Aisance en communication