TALAN SAS

Consultant Data Aws (h/f)

Posted 14 days ago

Experience
3-5 years
Offer salary
Not specified
Location
Lyon, France
Contract type
CDI, Freelance
Work arrangement
Hybride
Starting Date
ASAP
Stack required
Sql
Python
Aws

Company Description

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Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de la technologie, de la data, et de l’innovation.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7000 collaborateurs, ambitionne de réaliser un chiffre d'affaires d’un milliard d'euros fin 2025.

Job Description

Vos missions

Data engineering & développement


  • Développement et évolution d’un DWH (AWS Redshift)

  • Modélisation des données (Data Vault / modèle en étoile)

  • Développement et maintenance de pipelines data (Python, SQL)

  • Gestion des flux et orchestration (Step Functions)

  • Correction des anomalies et amélioration de la qualité des données

  • Analyse et cadrage des besoins techniques

Coordination & pilotage


  • Priorisation et dispatch des sujets

  • Animation des rituels (daily, weekly)

  • Suivi de l’activité et des charges

  • Contribution active aux sprints

Relation client & accompagnement


  • Interaction avec les équipes métier et techniques

  • Animation de points techniques

  • Capacité à challenger les besoins

  • Accompagnement et montée en compétences des profils juniors

Qualifications


Compétences techniques


  • Solide maîtrise de SQL et Python

  • Expérience sur AWS (Redshift, Step Functions, Aurora)

  • Bonne maîtrise des concepts de modélisation data (Data Vault, étoile)

  • Expérience en développement de pipelines data

Soft skills


  • Autonomie et capacité à prendre le lead

  • Bon relationnel et communication

  • Capacité à comprendre les enjeux métier

  • Réactivité dans des environnements exigeants

  • Goût pour la transmission

Expérience


  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering

  • Expérience en ESN / conseil appréciée

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