Consultant Ai Et Data Platform (h/f)

Wavestone est un acteur du conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l’ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes.
En s'appuyant sur plus de 5 500 collaborateurs présents dans 17 pays à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, le cabinet dispose d'un portefeuille de services de conseil à 360° et à forte valeur ajoutée, combinant sans couture des expertises sectorielles de premier plan avec un large éventail de savoir-faire cross-sectoriels.

Role overview

Le poste de Consultant-e AI & Data Platform - Jeune diplômé-e s'adresse à des profils en début de carrière souhaitant développer rapidement des compétences solides en Data & Intelligence Artificielle, à travers des projets concrets, encadrés par des consultants expérimentés.

Vos responsabilités

En tant que Consultant-e AI & Data Platform, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à la conception et à l'implémentation de plateformes Data & IA.

• Contribuer au développement de solutions GenAI et de plateformes agentiques.

• Intervenir sur des Data Platforms / Lakehouses (ingestion, qualité, catalogage, lineage).

• Monter en compétences sur les pratiques DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps.

• Contribuer à la mise en œuvre de pipelines IA (RAG, APIs, vector stores).

• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, RGPD, AI Act).

• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data & IA.

• Contribuer à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone.

Exemples de missions

Banque & Assurance :

• Création d'une AI Platform pour industrialiser des cas d'usage métier à forte valeur.

Énergie & Industrie :

• Ingestion en temps réel et traitement massif de données IoT pour la maintenance prédictive.

Secteur public & réglementaire :

• Plateformes souveraines et sécurisation de données sensibles via GenAI.

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Qualifications

Vos compétences - Hard skills

• Bases en Python et en développement logiciel ou data.

• Notions d'architectures Data Lake / Lakehouse.

• Sensibilisation aux environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP.

• Première approche des pipelines data (batch ou streaming).

• Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, MLOps / LLMOps).

• Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, d'automatisation et de sécurité.

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Vos compétences - Soft skills

• Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre.

• Esprit d'équipe et goût du travail collaboratif.

• Capacité d'analyse et de structuration.

• Autonomie et sens des responsabilités.

• Aisance en communication écrite et orale.

Ce que vous apportez

Must-have

• Jeune diplômé-e d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE).

• Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l'IA ou la transformation digitale.

• Bases techniques acquises via des cours, projets académiques ou stages.

• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients.

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Nice-to-have

• Stage ou projet significatif en Data, IA ou Cloud.

• Première expérience avec Spark, Kafka, Airflow ou outils similaires.

• Sensibilisation aux enjeux de gouvernance, RGPD ou IA responsable.

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Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste.

• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste.