Alternance - Chargé De Projets Data Et Ia (h/f)

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Activités

En tant que Chargé de projets débutant data et IA H/F, vous aurez pour missions :

Analyse des besoins liés aux données RH et identification de solutions performantes

Analyser les besoins du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l'exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son métier.

Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie)

Réaliser une veille sur le thème de l'IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées...)

Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données et en respectant les bonnes pratiques de développement.

Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de léthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l'utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte la règlementation sur la protection des données personnelles.

Collecte et structuration des données

Collecter les données nécessaires à l'analyse à partir des différentes sources issues principalement des outils RH.

Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage et normalisation, suppression des doublons...).

Définir les règles de gestion et de structuration des différentes bases de données entres elles.

Écrire et rédiger les modes opératoires (pré-requis, spécifications d'automatisation, documentation des règles de gestion...).

Agréger différentes sources et types de données à l'aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques.

Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.

Analyse et exploration des données

Analyse préalable des données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes ainsi que les données manquantes.

Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l'aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché

Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.

Réaliser des tests statistiques sur les données.

Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire...).

Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Améliorer les performances d'un (plusieurs) modèle(s) d'apprentissage supervisé à l'aide d'une évaluation de la qualité des données, de technique d'optimisation et de recherche de paramètres optimums

Communication et coordination avec les équipes clientes

Participer aux ateliers d'expression des besoins internes.

Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.

Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.

Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.

Veille technologique sur l'IA et les outils d'analyse de données

Effectuer une veille sur l'IA, les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données.

Mettre en place une veille sur les risques liés à la gestion et au traitement des données

Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données.

Sélectionner les nouveaux outils et techniques d'analyse des données dans une optique d'amélioration continue.

Profil du candidat

Vous avez récemment été diplômé(e) d’un diplôme d'ingénieur dans le domaine des systèmes d'informations ?

Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d’équipes internationales, engagées dans la transition énergétique !

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ?

Une excellente maitrise d'Excel (VBA, Macro), de Power BI et des langages informatiques (Python) sera indispensable.

Une forte appétence pour l'IA ainsi que pour le Machine Learning et le Deep Learning sera indispensable à votre prise de poste.

L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?

Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste.