WHIZE

Aws Data Engineer (h/f)

Posted 9 days ago

Experience
3-5 years
Offer salary
Not specified
Location
Neuilly Sur Seine, France
Contract type
CDI, Freelance
Work arrangement
Hybride, Remote
Starting Date
ASAP
Stack required
Pyspark
Spark
Data Lake
Aws
Sql

Company Description

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Crée en 2022, WHIZE est une filiale du groupe Neurones spécialisée dans :
Le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS, GCP)
Le déploiement de solutions décisionnelles grâce à notre offre Data Intelligence
Chez WHIZE, nos collaborateurs sont notre ressource la plus précieuse et sont la clé du succès de nos projets pour nos clients. Notre politique RH se caractérise par une écoute attentive, une bienveillance constante et un suivi personnalisé, mettant ainsi en avant nos valeurs essentielles.

Job Description

Vos missions :


Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur AWS

Intégrer et transformer des données issues de sources variées (bases SQL/NoSQL, API, ERP, CRM, fichiers plats…)

Utiliser les services AWS tels que Glue, Lambda, Step Functions, Kinesis, S3, Athena, Redshift ou EMR

Développer des traitements distribués et optimisés avec PySpark ou Spark sur AWS (EMR, Glue)

Orchestrer et automatiser les workflows avec AWS Step Functions, Managed Airflow ou équivalents

Mettre en place des contrôles de qualité, cohérence et sécurité des données (IAM, KMS, Lake Formation…)

Optimiser les performances des traitements et réduire les coûts d’infrastructure

Documenter les flux et assurer leur traçabilité

Collaborer avec les équipes Data et IT pour fournir des datasets prêts à l’emploi

Participer à la veille technologique sur AWS et les solutions data cloud


Profil recherché :


Expérience en Data Engineering, dont une partie significative sur AWS

Solides compétences en SQL et en programmation orientée Data

Maîtrise d’au moins plusieurs services AWS orientés data (Glue, Redshift, S3, Athena, EMR, Kinesis…)

Expérience avec PySpark ou Spark pour le traitement de données

Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse sur AWS

Sensibilité aux problématiques de sécurité, gouvernance et optimisation des coûts

Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des profils techniques et métiers

https://whize.fr/offres-demploi