Apprentissage – Ingénieur Supply Chain, Intelligence Artificielle & Robotique (h/f)

Valeo, entreprise technologique, partenaire de tous les constructeurs automobiles et des nouveaux acteurs de la mobilité, œuvre pour une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente, grâce à ses innovations. Valeo dispose d’un leadership technologique et industriel dans l’électrification, les aides à la conduite, la réinvention de la vie à bord et l'éclairage à l’intérieur et à l’extérieur du véhicule. Ces quatre domaines, essentiels à la transformation de la mobilité, sont les vecteurs de croissance du Groupe.
Valeo en chiffres: 21.5 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2024 | 106 100 employés, 28 pays, 155 sites de production, 64 centres de recherche et développement et 19 plateformes de distribution au 28 février 2025. Valeo est cotée à la Bourse de Paris.

Vos missions ~

• Conception & Développement IA ~ Concevoir et implémenter des solutions d'intelligence artificielle innovantes pour optimiser notre Supply Chain, en vous appuyant sur des langages de programmation clés (Python, R ou C++).

• Data Engineering & Modélisation ~ Piloter l'ensemble du cycle de vie de la donnée (collecte, nettoyage, structuration) pour garantir la fiabilité et la performance des modèles.

• Exploitation Big Data & Dataviz ~ Gérer et valoriser des volumes de données massifs, et concevoir des tableaux de bord intuitifs pour faciliter la prise de décision stratégique

• Synergie Métier ~ Travailler avec les équipes logistiques et IT pour intégrer les solutions IA dans les processus existants.

• Communication technique ~ Vulgariser les résultats et concepts complexes en termes compréhensibles pour les équipes non techniques.
  
  

À propos de vous ~

Formation ~ Étudiant(e) en école d’ingénieur – spécialisation en data science, IA ou équivalent. Une première expérience dans un environnement industriel et/ou supply chain est un plus

Compétences Techniques ~

• Maîtrise avancée de la programmation (Python indispensable, SQL).

• Solides connaissances des frameworks de Machine Learning.

• Une aisance avec l'écosystème Google Cloud (BigQuery, Looker Studio, VertexAI) est un plus.
  
  

Soft Skills ~ Rigueur scientifique, capacité d’initiative, autonomie, capacités de vulgarisation

Langues ~ Français et Anglais courant (C1 souhaité)

Durée ~ Alternance de 1 à 2 ans – à débuter dès Septembre 2026

Position~

Logistics Trainee/Apprentice/VIE

Département~

PG/RO Logistics Engineering

Schedule~

Temps plein

Employee Status~

Alternant (durée déterminée)

Type de contrat~

Contrat d'alternance CDD