
Apprentissage – Ingénieur Intelligence Artificielle (h/f)
Posted Today
Company Description
View moreDassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 190 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.
Job Description
Vos missions
En tant qu'apprenti.e Ingénieur IA, vous intègrerez les cycles de recherche et développement (R&D). Votre mission principale consistera à infuser des capacités d'IA dans nos outils de conception afin d’assister les ingénieurs et d’automatiser certaines tâches d’ingénierie.
Vos missions incluront :
Recherche et État de l'art : Explorer les dernières avancées en IA appliquées à l'ingénierie (ex: GNN - Graph Neural Networks, LLMs pour le code (SysML v2), ou Reinforcement Learning).
Développement de modèles : Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique pour l'aide à la décision ou l'automatisation de tâches de modélisation.
Évaluation et Benchmarking : Mesurer la pertinence et la performance des solutions développées face aux besoins réels des clients industriels de Dassault Systèmes.
Intégration Logicielle : Participer au prototypage de solutions logicielles permettant d'intégrer ces modèles dans l'écosystème CATIA (CATIA Magic).
Collaboration : Présenter vos résultats aux parties prenantes et documenter vos travaux pour une intégration future en production.
Vos Qualifications
Actuellement en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 et recherchez un contrat d’apprentissage.
Spécialité(s)/Option souhaitée(s) : Intelligence Artificielle ou Ingénierie Logicielle
Compétences techniques attendues/ ou souhaitées :
Connaissance solide d’un langage de programmation orienté objet (Java, C++, ou équivalent).
Connaissance des langages de développement Web : JavaScript, TypeScript, HTML et CSS.
Maîtrise des systèmes de versionnement (Git, GitLab).
Maîtrise de Python et, idéalement, quelques notions en Large Language Models (LLM), frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph), NLP et prompt engineering, compréhension du raisonnement agentique, ainsi que des bases en Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, TensorFlow).
Compétences professionnelles attendues/ ou souhaitées :
Curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Rigueur scientifique et esprit de synthèse.
Autonomie et proactivité : aptitude à explorer de nouvelles approches, proposer des solutions, et mener un sujet de bout en bout.
Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (contexte de travail international).
