Apprentissage – Ingénieur En Science Des Données Catia (h/f)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 190 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.

Vos missions

Au cours de cet apprentissage, votre mission sera d’employer les dernières technologies d’intelligence artificielle afin de soutenir le développement de la nouvelle génération d’expériences génératives, au service des solutions dédiées à la conception de systèmes électriques et fluidiques.
Un système électrique est généralement composé de pièces obtenues auprès de fournisseurs qui les fabriquent en masse et à bas coût. Ainsi, il est coutume que ces fournisseurs mettent à disposition des représentations 3D de leurs pièces afin qu'elles puissent être utilisées lors de la conception en 3D sur ordinateur de ces systèmes électriques. Comme beaucoup d'autres solutions similaires, CATIA et SOLIDWORKS, deux produits du portefeuille de Dassault Systèmes, agrègent des bibliothèques de contenu provenant de divers fabricants afin de le rendre aisément utilisable. Ce contenu consiste en la représentation 3D des pièces, ainsi que de leurs caractéristiques techniques.

Malheureusement, il manque souvent à ce contenu l'identification des bornes électriques, étape essentielle à la connexion entre pièces et à la validation du bon fonctionnement d'un système électrique.
Ainsi, vous aurez à explorer des méthodes d'apprentissage automatique permettant d'identifier les bornes des pièces électriques, dans le but d'enrichir les bibliothèques de contenu. Cet objectif pourra être étendu aux domaines fluidiques (tuyauterie et ventilation) avec l'enrichissement de leurs bibliothèques respectives.

Vos Qualifications

Actuellement en école d'ingénieur ou en université, vous préparez un diplôme de niveau BAC+5, avec une spécialisation en science des données et/ou apprentissage automatique.
Vous avez une appétence pour les mathématiques et le calcul numérique.
Vous avez des connaissances en Python, ainsi que des bibliothèques communément utilisées pour la science des données, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond (PyTorch, TensorBoard, NumPy… ou équivalents).
Vous maitrisez l'anglais à l'écrit et à l'oral.