
Apprentissage – Ingénieur Data & Développeur Bi (h/f)
Posted 3 days ago
Company Description
View moreDassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 190 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.
Job Description
Vos missions
À ce titre, vos principales missions seraient de :
Participer à la gestion complète du cycle de vie des données, de leur extraction et transformation (ETL) à leur visualisation
Faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques (reporting, tableaux de bord)
Contribuer à la création et à l’évolution de tableaux de bord BI
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données en production
Surveiller, optimiser et maintenir les pipelines de données critiques
Dans le cadre de la transformation digitale, vous serez également amené(e) à :
Participer à la construction d’un système de reporting nouvelle génération
Contribuer à la modernisation du portefeuille existant de tableaux de bord
Accompagner la transition vers une nouvelle plateforme technique
Enfin, vous veillerez à :
Documenter, standardiser et maintenir les solutions développées
Assurer l’alignement avec les exigences de qualité de Dassault Systèmes
Vos Qualifications
Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieurs ou en Master universitaire, préparant un diplôme de niveau BAC+5, et vous recherchez un contrat d’apprentissage de 3 ans à partir du 1er septembre 2026.
Compétences techniques :
Connaissances en Oracle SQL
Bonne compréhension des concepts de data (ETL, pipelines, data tools)
Connaissances en Python pour l’automatisation
Compétences comportementales :
Curiosité et intérêt pour la valorisation des données
Rigueur et capacité d’analyse
Appétence pour l’analyse des chiffres et leur interprétation
Excellente communication écrite et orale en anglais.
