Analytics Engineer (h/f)

Néosoft est un groupe indépendant de conseil en transformation digitale de 1700 collaborateurs réunis en communautés d’experts : Conseil & Agilité, Cybersécurité, Data, DevOps, Infrastructures & Cloud et Software Engineering.
Nous plaçons l’excellence et le dépassement de soi au cœur de notre modèle. En effet, depuis sa création à Rennes en 2005, Néosoft conseille et accompagne ses clients à 360° dans leurs projets d’innovation sur nos 6 marchés cibles : Assurance & Protection sociale, Banque & Finance, Energie & Industrie, Retail & e-commerce, Secteur Public, Télécom & Médias..

• Vos missions

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• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et performants en Power BI, en optimisant les modèles de données (DAX, Power Query) et en appliquant les bonnes pratiques d’UX/UI.

• Développer des rapports paginés complexes et réglementaires avec Report Builder, en exploitant des expressions RDL et des sources SQL

• Industrialiser des pipelines de préparation, transformation et modélisation de données via Dataiku DSS (workflows, recipes, datasets, notebooks) pour alimenter les outils de restitution

• Automatiser des processus métiers et développer des applications métier avec Power Platform (Power Apps, Power Automate), en les intégrant aux écosystèmes data existants

• Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions, en assurant la documentation technique et le transfert de compétences aux équipes internes

• Collaborer avec les équipes métiers, data scientists et data engineers pour traduire les besoins en solutions techniques concrètes

• Participer à la définition des architectures data et aux choix technologiques, dans un environnement agile

Votre profil :

• 3+ ans d’expérience en ingénierie data ou BI, avec un focus sur la restitution analytique

• Maîtrise avancée de Power BI Desktop et Service (modélisation, DAX, Power Query, sécurité, passerelles)

• Expertise confirmée en Report Builder (SSRS) et en création de rapports paginés

• Expérience significative avec Dataiku DSS pour la conception de workflows complexes et l’industrialisation de données

• Compétences solides en Power Platform : Power Apps (Canvas/Model-driven) et Power Automate (flux cloud/desktop)

• Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation) et connaissance des environnements data lake/datamart

• Expérience avec des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) – atout

• Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban)

• Excellente capacité de communication, pédagogie et travail en équipe transverse

• Rigueur, autonomie et sens du détail