Alternance / Stage – Data Engineer (h/f)

Financial risk advisory rests on an inherent contradiction: it sells judgement, while the industry has learned to dilute it into process.
◈ OMOTÉ Advisory was founded in rejection of that dilution.
We support banks, insurers and financial institutions, in France and internationally, on the matters that truly shape their balance sheet and prudential position:
ALM and structural risks, capital and liquidity, credit and market risk, modelling and stress testing, ICAAP / ILAAP, SREP and supervisory dialogue.
On these topics, Finance and Risk departments know what is at stake.
They also know that, where the stakes are high enough, expert judgement cannot be delegated, artificially standardised, or replaced by procedure.
But they know just as well that serious expertise must rely on robust, traceable and controlled execution chains.

Le poste

Au sein d'une équipe technique resserrée et exigeante, vous interviendrez au cœur de la couche data — celle qui alimente nos modules de calcul et nos agents IA. Vous contribuerez à des choix d'architecture structurants pour la plateforme, avec un impact direct sur la performance, la fiabilité et l'évolutivité du produit.

Missions

— Concevoir et industrialiser des pipelines de données scalables et performants

— Déployer et maintenir l'infrastructure data sur PostgreSQL

— Garantir la fiabilité et l'observabilité des pipelines en production

— Développer des modèles de données robustes au service des modules IA agentiques

— Mutualiser composants et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Environnement technique

Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, GitHub.

La connaissance d'Apache Spark et Kafka constituera un atout.

Profil recherché

— Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master 2 en Data Engineering / Data Science

— Intérêt marqué pour les sujets IA, l'optimisation, l'amélioration continue et la finance

— Rigueur analytique, curiosité intellectuelle, capacité à comprendre et structurer des problématiques complexes

— Bonne maîtrise de la programmation orientée objet (Python, C++…)