Alternance – Ingénieur Solutions Data & Ia (h/f)

ChapsVision is a global player with European roots in the field of data intelligence and agent-based AI, enabling large enterprises and public institutions to collect, transform, secure, and analyze massive volumes of complex data in order to enhance decision-making and automate their operations through AI agents, with greater speed and confidence.

Founded in 2019 by Olivier Dellenbach, a renowned serial entrepreneur, the company now generates approximately €200 million in revenue, is profitable, and has raised over €350 million since its inception. With a primary presence in Western Europe and the United States, ChapsVision operates in more than 40 countries from seven offices.

Contexte

Vous Interviendrez Sur ArgonOS, Notre Produit Phare

un système d’exploitation de données destiné aux besoins régaliens (intelligence militaire, sécuritaire, économique, sociale…) mais également à des clients privés.
Grâce à une architecture scalable, une forte capacité d’ingestion et des outils de visualisation et d’IA intégrés, ArgonOS permet à nos utilisateurs (analysts, data scientists, enquêteurs…) d’exploiter efficacement de larges volumes de données structurées et non structurées.
Il constitue le socle commun sur lequel reposent nos différentes applications métier.

Missions

En tant qu’alternant(e), l’équipe t’accompagnera afin que tu relèves les défis suivants :

• Participer au déploiement et à la configuration de la plateforme ArgonOS dans les environnements clients (on-premise dont air-gapped et cloud)

• Réaliser des développements visant à enrichir le volet « ETL » de la plateforme (Python, FastAPI) notamment ses capacités IA (machine / deep learning, NLP)

• Réaliser des développements web visant à enrichir les interfaces existantes de la plateforme (React)

• Participer au déploiement de composants internes et vérifier leur état de santé (Docker & Kubernetes)

• Enrichir les services de monitoring des environnements (ElasticSearch & Grafana)

• Contribuer aux bonnes pratiques de l’équipe dans les workflows de développement (Git, pipelines CI/CD, tests)

• Contribuer à l'analyse des besoins techniques clients et à la transposition en spécifications techniques

• Réaliser des tests d'intégration et de recette, identifier et documenter les anomalies

• Assister les consultants seniors lors des phases de mise en œuvre et de support client

• Contribuer à la rédaction et la mise à jour de la documentation technique (guides d'installation, manuels utilisateurs, procédures de déploiement)

• Participer à des démonstrations techniques et à des POC (Proof of Concept) auprès des clients

• Participer aux rituels d'équipe et au suivi des projets (reporting, réunions d'avancement)
  

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Environnement technique

• Langages : Python, SQL, JavaScript (notions)

• Développement web : FastAPI, API REST

• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB

• Systèmes : Linux

• Versioning : Git, GitLab / GitHub

• DevOps & Conteneurisation : Docker, Kubernetes

• Supervision & Monitoring : Prometheus, Grafana

• Réseaux : TCP/IP, DNS, Firewall

• Outils collaboratifs : Jira, Confluence

• Data & IA : architectures Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP
  

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Profil recherché

Formation

• Bac+4 à Bac+5 en informatique, systèmes d'information, génie logiciel, data science ou data engineering (école d'ingénieurs ou master universitaire).

• Une première expérience (stage ou alternance) dans un environnement technique est appréciée.
  

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Hard Skills

• Maîtrise des bases de l'algorithmie et de la programmation (procédurale, orientée objet et web).

• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.

• Compréhension des fondamentaux réseaux (TCP/IP, DNS, Firewall).

• Maîtrise des outils de gestion de versions (Git).

• Connaissances des pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana).

• Notions de développement d'API avec FastAPI.

• Intérêt pour les architectures Big Data et les technologies d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP).

• Anglais technique indispensable ; anglais professionnel apprécié.
  

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Soft Skills

• Rigueur et sens de l'organisation.

• Curiosité technique et volonté d'apprendre.

• Sens de la confidentialité et de l'éthique professionnelle.

• Capacité d'adaptation dans un environnement en évolution.

• Esprit d'équipe et sens de la collaboration.

• Bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles.

• Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de protection des systèmes d'information.

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.