Ingénieur Projet & Data Scientist (h/f)

Alstom s'engage à contribuer à un avenir sobre en carbone en développant et en promouvant des solutions de transport innovantes et durables que les gens aiment utiliser. Qu'il s'agisse de trains à grande vitesse, de métros, de monorails, de tramways, de systèmes clés en main, de services, d'infrastructures, de signalisation ou de mobilité numérique, Alstom offre à ses différents clients le portefeuille le plus large de l'industrie. Avec une présence dans 63 pays et une base de talents de plus de 80 000 personnes de 175 nationalités différentes, l'entreprise concentre ses compétences en matière de conception, d'innovation et de gestion de projet là où les solutions de mobilité sont les plus nécessaires.

Pourriez-vous être l’Ingénieur(e) projet & data scientist (F/H) à temps plein que nous recherchons à Ornans (30 min de Besançon / 1h de Dijon) ?

Votre futur rôle

Relevez un nouveau défi et mettez à profit votre expertise en science des données et en intelligence artificielle dans un domaine de pointe. Vous travaillerez avec une équipe collaborative, innovante et passionnée, et vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration des performances et de l’expérience client grâce à des solutions basées sur les données.

Au quotidien, vous collaborerez étroitement avec les équipes de R&D, d’ingénierie et les experts du domaine pour comprendre les besoins de l’entreprise, concevoir et développer des solutions innovantes basées sur les données, et les intégrer dans nos produits et services. Vous participerez à toutes les étapes du cycle de vie des produits – de la conception au recyclage, en passant par l’exploitation et la maintenance.

Vous vous occuperez plus particulièrement de la création et de l’optimisation de modèles d’apprentissage automatique et de simulations avancées, tout en explorant les opportunités offertes par les nouvelles technologies et approches mathématiques.

Nous ferons appel à vous pour :

• Concevoir et développer des solutions basées sur les données, en intégrant des aspects d’ingénierie et en évaluant les impacts financiers.

• Mettre en œuvre des méthodes de sélection/extraction de fonctionnalités pour améliorer les modèles d’apprentissage automatique (ML) et résoudre des problèmes complexes.

• Créer des modèles d’apprentissage automatique, y compris des modèles non supervisés et des outils de simulation, pour répondre aux besoins de l’entreprise.

• Évaluer et améliorer la qualité des données entrantes et les résultats des modèles, en sélectionnant les métriques d’évaluation appropriées.

• Collaborer avec des experts du domaine pour définir et répondre aux besoins des clients.

• Créer des rapports et des documents explicatifs pour partager vos résultats avec des experts en ingénierie.

• Appliquer de solides pratiques de test et d’assurance qualité pour garantir des résultats fiables.

• Explorer les opportunités offertes par les nouvelles approches mathématiques et les technologies émergentes en science des données.
  

Votre profil

Nous accordons plus d'importance à la passion et à l’état d’esprit qu'à l'expérience. C'est pourquoi nous n'attendons pas de vous que vous possédiez toutes les compétences. Nous avons plutôt dressé une liste de celles qui, selon nous, vous aideront à réussir et à vous épanouir dans ce rôle :

• Diplôme BAC+5 en informatique ou ingénierie, avec une spécialisation en science des données.

• Expérience d’au moins 3 ans dans un poste similaire ou dans un rôle où vous avez développé des compétences en programmation, notamment en Python.

• Solides compétences en intelligence artificielle, création de modèles d’apprentissage automatique (ML), gestion de bases de données et statistiques.

• Autonomie, rigueur, dynamisme et capacité à être force de proposition et d’amélioration continue.

• Excellentes compétences relationnelles et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

• Bon niveau d’anglais (lu, parlé, écrit).