Alternance - Ingénieur Production (f/h)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos missions

Accompagné·e par votre tuteur·rice, vous contribuerez :

• Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures systèmes et applicatives

• Supervision des environnements (serveurs, services, flux)

• Traitement des incidents et problèmes de production

• Participation aux mises en production

• Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, jobs, pipelines)

• Contribution aux pratiques DevOps et à l’amélioration de la fiabilité

• Rédaction et mise à jour de la documentation technique.

• Votre profil
  
  

  • Vous préparez un Master (Bac+5) en informatique avec une orientation : systèmes, réseaux, cloud, DevOps ou ingénierie IT

  • Vous disposez de bases solides ou en cours d’acquisition sur :

    • Systèmes : Linux (prioritairement), notions Windows

    • Réseaux : TCP/IP, DNS, DHCP, notions de sécurité réseau

    • DevOps / exploitation : scripting, automatisation, CI/CD (première approche)

  • Une première exposition aux environnements cloud, conteneurs ou virtualisation est appréciée