Alternance – Ingénieur Ia (h/f)

Allier savoir et faire
Fondée en 1976, CGI figure parmi les plus importantes entreprises de services-conseils en technologie de l’information (TI) et en management au monde. Nous sommes guidés par les faits et axés sur les résultats afin d’accélérer le rendement de vos investissements. Pour nos 21 secteurs d’activité cibles et à partir de plus de 400 sites à l’échelle mondiale, nous offrons des services-conseils complets, adaptables et durables en TI et en management. Ces services s’appuient sur des analyses mondiales et sont mis en œuvre à l’échelle locale.

Ta mission sera centrée sur l’usage de l’intelligence artificielle tout au long du cycle de vie du produit.
Tu analyseras les pratiques existantes et proposeras des améliorations concrètes basées sur l’IA. Tu interviendras de la conception à la mise en production, avec une forte dimension innovation. Cette alternance te permettra d’appliquer l’IA sur des cas réels à fort impact métier.

Fonctions et responsabilités

• Identifier et analyser les opportunités d’usage de l’IA (prédiction, optimisation, automatisation) dans le WMS.

• Concevoir des solutions intégrant des modèles IA : choix des approches, architecture, API et flux de données.

• Développer et intégrer des composants IA dans les applications (modèles, services, pipelines).

• Participer à l’industrialisation des modèles : CI/CD, tests, monitoring et amélioration continue.

• Collaborer avec l’éditeur WMS pour intégrer efficacement les briques IA dans le produit.

• Contribuer au support en analysant les comportements des modèles et en proposant des ajustements.

• Documenter et partager les bonnes pratiques IA pour faciliter l’adoption et la montée en compétence des équipes
  

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Étudiant en école d’ingénieur, avec une spécialisation en intelligence artificielle, tu portes un intérêt marqué pour les sujets IA appliqués à des cas concrets.

• Bonnes bases en développement logiciel et en tests

• Curiosité pour les architectures techniques, les API et les environnements applicatifs

• A l’aise pour travailler en équipe et communiquer clairement

• Rigueur, esprit d’analyse et envie de comprendre un besoin métier

• Motivation pour évoluer dans un contexte industriel stimulant et apprenant