Alternance - Ingénieur Développement Logiciel (h/f)

Le CEA agit pour la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l’Europe dans quatre domaines clés : les énergies bas-carbone, le numérique, la santé, la défense et la sécurité, en s’appuyant sur une recherche fondamentale d’excellence. Réunissant 20 000 collaborateurs et implanté au cœur des territoires, sur 9 centres équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA bénéficie d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Il se classe au 1er rang des organismes de recherche français en matière de dépôts de brevets en France et en Europe (source : Classement Clarivate).

Pour soutenir nos développements technologiques dans les projets d’interface cerveau machine, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en alternance en développement logiciel.

Encadré(e) par une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs, chercheurs, experts en neurosciences et rééducation), vous contribuerez au développement d’environnements d’entraînement innovants dans le cadre d’une interface cerveau-machine.
Ces environnements sont destinés à un usage à domicile, en autonomie, ou en environnement clinique pour des patients atteints de troubles moteurs sévères : AVC, LIS (Locked-in Syndrome), tétraplégie ou paraplégie. Ils doivent donc être particulièrement accessibles, robustes et adaptables à des capacités très hétérogènes.

Vos missions seront les suivantes :

• Conception/Intégration d’environnements d’entraînement adaptés à différents profils patients :

• Identifier des solutions de rééducation pertinentes (serious games, VR, etc.)

• Concevoir des environnements interactifs adaptés à diverses pathologies :

• Rééducation de la motricité fine comme une main 3D avec mouvement des doigts (post-AVC)

• Environnement de communication pour des patients LIS (Locked-in Syndrome)

• …

• Développement d’interactions via interface cerveau-machine :

• Interfacer les environnements avec la plateforme logicielle existante

• Proposer des solutions d’affichage de consignes de mouvement reçues par la plateforme logicielle

• Concevoir des boucles de feedback temps-réel facilitant l’apprentissage et l’engagement

• Développer des architectures modulaires permettant l’ajout de nouveaux exercices

• Expérience utilisateur (UX) et accessibilité :

• Assurer la compatibilité avec un usage autonome ou semi-autonome à domicile

• Adapter les modes d’interaction en fonction du niveau de mobilité (du mouvement partiel à l’absence de mouvement)

• Adapter dynamiquement les paramètres (difficulté, rythme, durée)

• Intégrer des mécanismes de motivation et d’engagement

• Garantir la robustesse et la facilité de déploiement

• Tests, validation et amélioration continue

• Participer aux phases de test avec utilisateurs et partenaires cliniques

• Analyser les retours (fatigue, compréhension, utilisabilité)

• Améliorer en continu les environnements pour maximiser leur impact thérapeutique

• Documenter les développements
  
  
  

Profil du candidat

Vous êtes étudiant(e) en dernière année (M2) d’école d’ingénieur ou Master universitaire en informatique, avec un intérêt marqué pour la santé et les neurosciences.
Vous avez acquis des compétences techniques en développement logiciel (Python, C#, C++, ou équivalent), conception d’environnements interactifs (Unity, Unreal Engine, ou similaires), des bases en UX/UI et accessibilité, et un intérêt ou des connaissances en interfaces cerveau-machine (BCI).
Vous êtes reconnu(e) pour votre sensibilité aux problématiques de handicap et de rééducation, votre capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, votre autonomie, rigueur et esprit d’initiative, avec la capacité à intégrer les retours utilisateurs (patients, cliniciens).

Rejoignez notre équipe en alternance pour une expérience professionnelle unique et enrichissante !


Critères candidat Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Ingénieur - Master 2 en informatique

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur Disponibilité du poste

01/09/2026