Alternance – Ingénieur Développement Ia Cinématique (h/f)

Thales est un leader mondial des hautes technologies comptant plus de 81 000 collaborateurs présents sur tous les continents. Le Groupe investit dans les innovations du numérique et de la « deep tech » – big data, intelligence artificielle, connectivité, cybersécurité et quantique – pour construire un avenir de confiance, essentiel au développement de nos sociétés, en plaçant l’humain au cœur des décisions.
Thales propose des solutions, services et produits qui aident ses clients – entreprises, organisations, Etats – dans cinq grands marchés vitaux pour le fonctionnement de nos sociétés : identité et sécurité numériques, défense, aéronautique, espace, et transport.

Votre quotidien

Vous intégrez une équipe d’ingénieurs impliquée dans la R&D pour la classification et l’identification d’objets en mouvement grâce à la cinématique. Vous contribuez à l’essor de solutions IA novatrices pour analyser trajectoires, vitesses et accélérations. Vous évoluez dans un environnement dynamique, innovant et pluridisciplinaire.

Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :

• Collecter et prétraiter des données issues de capteurs.

• Développer et optimiser des modèles d’IA pour la détection d’objets.

• Valider, analyser les performances et proposer des améliorations.

• Automatiser la classification et l’identification en temps réel.

• Optimiser les chaînes de traitement pour générer des résultats exploitables.

• Documenter et partager les résultats au sein de l’équipe.
  
  

Votre profil

Vous avez envie de nourrir votre curiosité et de développer votre créativité dans le domaine de l’IA ?
Vous souhaitez relever des défis scientifiques au cœur de l’intelligence artificielle appliquée à la cinématique ?
Vous allez intégrer une école d’ingénieurs, un master ou un équivalent en IA, traitement du signal ou domaine connexe et vous disposez des compétences suivantes :

• Maîtrise des outils de traitement de données (Python, NumPy, Pandas) ;

• Connaissance des algorithmes de ML (TensorFlow/PyTorch, SVM, réseaux de neurones) ;

• Expérience en traitement du signal ou capteurs appréciée ;

• Capacité à communiquer sur des sujets techniques.

Rigueur scientifique, curiosité, esprit d’équipe et sens du relationnel sont des qualités que l’on vous reconnait ?