Alternance - Ingénieur Development & Operations (devops) (h/f)

Christian Louboutin opened his first boutique in 1991 in Paris. An artist and a craftsman with a passion for shoes, he is now considered to be one of the most influential fashion designers of his time. Louboutin’s collections combine wit, glamour, elegance and technical proficiency like none other. Since the brand’s launch, his creations have been immortalized in museums, on fashion week runways, red carpets, and in pop culture around the world. As a result, the Christian Louboutin brand name and his signature red sole are now among the most valuable trademarks in the fashion industry.

Durée : 1 an

Date de démarrage : fin septembre - octobre 2026

Intégré(e) au sein de l’équipe DevOps, l’apprenti(e) contribue à la mise en place, l’automatisation et l’amélioration continue des pipelines CI/CD et de l’infrastructure cloud.

Il/elle apporte une sensibilité aux usages de l’IA générative et aux outils d’assistance au développement, et participe activement à l’expérimentation de ces technologies dans les processus d’exploitation et de livraison logicielle.

Vos missions :

CI/CD & AUTOMATISATION

• Contribuer à la création et maintenance des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)

• Automatiser les tests, builds et déploiements sur les environnements de dev/staging

• Rédiger et maintenir les scripts d’infrastructure as code (Terraform, Ansible)

• Participer aux revues de code et aux pull requests de l’équipe

• Documenter les processus et runbooks d’exploitation

INFRASTRUCTURE & MONITORING

• Aider à la gestion des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon contexte)

• Superviser les alertes et participer au traitement des incidents de niveau 1

• Contribuer à la mise en place d’observabilité (Prometheus, Grafana, Datadog)

• Participer aux déploiements Kubernetes et à la gestion des conteneurs Docke

IA & OUTILLAGE DEVOPS

• Expérimenter les outils d’IA pour l’assistance au code (GitHub Copilot, Cursor, CodeWhisperer)

• Contribuer à l’intégration de l’IA dans les pipelines (analyse de logs, détection d’anomalies)

• Mettre en place des agents d’automatisation basés sur des LLMs (OpenAI API, Azure OpenAI)

• Participer à la veille sur les usages de l’IA dans les pratiques DevOps / MLOps

• Tester des solutions de génération automatique de documentation

INTÉGRATION API & MULESOFT

• Contribuer au développement et à la maintenance de flux MuleSoft (Anypoint Platform)

• Écrire des transformations DataWeave pour l’échange de données entre applications

• Participer aux tests et à la documentation des APIs REST exposées via l’API Gateway

• Intégrer des APIs tierces dans les pipelines CI/CD (déploiement automatisé des Mule apps)

• Assurer la cohérence des flux d’intégration avec les standards de gouvernance AP

Profil recherché :

• Bac+3 à Bac+5 en informatique, réseaux, DevOps ou développement logiciel (BUT Informatique, Licence Pro, Master MIAGE, École d’ingénieur)

• Première expérience ou projets académiques en CI/CD, Docker ou scripting Python/Bash appréciés

• Curiosité marquée pour l’IA et les LLMs : expérimentation personnelle, projets GitHub, formations en ligne (Coursera, Deeplearning.ai…)

• Aisance avec les environnements Linux en ligne de commande

• Esprit d’équipe, capacité d’apprentissage rapide et proactivité dans la résolution de problèmes

• Français courant requis ; notions d’anglais technique appréciées (lecture de documentation)

À compétence égale, priorité aux bénéficiaires de l'obligation d'emploi.