Alternance – Ingénieur Data – Projet Ia (h/f)

Créé en 1922, Socomec est un groupe industriel indépendant de plus de 4800 collaborateurs répartis à travers le monde dans 30 filiales. Sa vocation : la disponibilité, le contrôle et la sécurité des réseaux électriques basse tension… avec une préoccupation accrue pour la performance énergétique de ses clients. En 2025, Socomec a réalisé un chiffre d’affaires de 997 millions d’euros (non encore audité).

Au sein de l’équipe Data, vous contribuez aux activités de Business Intelligence et de data engineering, en lien avec de nombreux systèmes et utilisateurs de l’entreprise.
Vous participez à la mise en place des flux de données nécessaires aux projets data et machine learning, ainsi qu’à l’alimentation de la plateforme data utilisée pour les cas d’usage métiers et IA.

Missions

• Mettre en place et maintenir des flux de chargement de données pour les projets data et machine learning

• Charger, transformer et intégrer les données issues de différents systèmes de l’entreprise (ERP, Salesforce…) au sein de la plateforme Databricks

• Vérifier le bon fonctionnement des flux (tests unitaires) et contrôler la qualité des données chargées

• Documenter les flux, traitements et cas d’usage développés

• Exploiter les fonctionnalités d’intelligence artificielle de Databricks (vibe coding)
  
  

Profil

• Maitrise du français et de l’anglais (niveau B2 minimum) au regard de la dimension internationale du poste.

• Étudiant en école d’ingénieur ou formation équivalente, spécialisé en data, préparant un diplôme de niveau Bac+5

• Alternance envisagée sur une durée de 2 à 3 ans, idéalement sur les deux dernières années de cursus

• Compétences techniques : SQL, Python (niveau intermédiaire), Git (niveau débutant)

• Anglais professionnel (niveau B2)
  
  

Parce que votre profil ne se résume pas qu’à des compétences métier :

• Organisation et rigueur pour gérer et fiabiliser les flux de données

• Esprit d’équipe pour travailler en collaboration avec les équipes data et projets

• Curiosité technique pour expérimenter de nouveaux cas d’usage data et IA