Alternance – Ingénieur Automatisation & Ia (h/f)

Média-Participations est un groupe familial leader dans l'édition, les médias et le divertissement. Présents en Europe, Amérique, Asie et Afrique, ses 65 filiales et plus de 2 000 collaborateurs mènent des développements créatifs dans de nombreux domaines culturels, animés par une ambition commune : créer des histoires à partager, pour toute la famille.
Acteur incontournable dans l'édition avec 3 500 nouveautés par an, Média-Participations est le 1er éditeur de bandes dessinées, mangas et comics en Europe, le 4e éditeur de livres en France, et une référence dans la jeunesse, l'illustré, la littérature, le spirituel et la presse de loisirs. Le groupe rassemble des maisons emblématiques en Europe et en Amérique, parmi lesquelles Dargaud, Dupuis, Le Lombard, Kana, Fleurus, La Martinière, Seuil, Abrams et Michelin Editions.

MISSION PRINCIPALE

Participer aux activités du pôle IA en support de l'Ingénieur Automatisation & IA, afin de contribuer au recueil de besoin des filiales du groupe Média-Participations, au développement applicatif, à la mise en production des applications développées par le pôle, à leur maintien en conditions opérationnelles, ainsi qu'à la veille technologique.

RESPONSABILITÉS CLÉS

Recueil de besoin

• Recueillir le besoin auprès des filiales du groupe Média-Participations.

• Détailler le besoin en spécifications techniques.

• Analyser le besoin, son temps de développement, son impact et son coût opérationnel.
  
  

Développement applicatif

• Proposer des solutions et architectures techniques cohérentes avec le besoin recueilli et l'existant au sein du groupe.

• Développer en autonomie des petites applications pour répondre au besoin des filiales.

• Contribuer au développement d'applications de plus grande taille au sein du Pôle IA.
  
  

Mise en production

• Être responsable de la mise en production des applications développées en autonomie.

• Contribuer à la mise en production d'applications développées par le Pôle IA.

• Aider à l'amélioration des pipelines de CI/CD.
  
  

Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO)

• Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications du Pôle IA.

• Collaborer avec les équipes Architecture, Production et Sécurité pour assurer le suivi des applications.
  
  

Suivi des applications développées

• Présenter les applications développées en autonomie aux collaborateurs des filiales.

• Compiler les gains mesurés ou déclarés par les utilisateurs par application du Pôle IA.
  
  

Veille technologique

• Se tenir à jour sur les nouvelles technologies et usages de l'IA.

• Partager la veille avec le Pôle IA.
  
  

INTERACTIONS INTERNES / EXTERNES

Internes :

• Ingénieur Logiciel Automatisation & IA (référent principal).

• Métiers des filiales (recueil de besoin, démonstrations).

• Équipe Sécurité (sécurisation des applications, IA pour la sécurité).

• Équipe Production (mise en production, MCO et logs applicatifs).

• Équipe Architecture / Infrastructure (sujets Cloud et Infra).

• Équipe Back Office & Produits Digitaux (communauté de développement).
  
  

Externes :

• Prestataires IA.

• Éditeurs de solutions d'IA.

• Interlocuteurs liés à la sensibilisation et à la conformité des outils d'IA.
  
  

Qualifications

COMPÉTENCES RECHERCHÉES

Techniques :

• Python – scripting, automatisation, développement d'APIs (FastAPI).

• JavaScript / TypeScript – React, Node.js, Express.

• LLMs et APIs IA – intégration d'APIs Gemini, OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Mistral ou équivalents.

• DevOps & Cloud – Git, Docker, CI/CD (GitLab CI), notions Azure / GCP / AWS.

• Bash / scripting shell – automatisation de tâches système.

• Bonnes pratiques de développement : clean code, tests, documentation.
  
  

Transversales :

• Rigueur et sens de l'organisation.

• Capacité à apprendre rapidement et à monter en autonomie.

• Bonne communication orale et écrite (restitution aux métiers).

• Esprit analytique et curiosité technique.

• Goût pour le travail en équipe et la collaboration transverse.
  
  

PROFIL RECHERCHÉ

• Étudiant(e) en Bac+3 à Bac+5 : école d'ingénieurs, master informatique, IA, data science ou équivalent.

• Alternance de 12 à 24 mois souhaitée.

• Forte appétence pour l'IA et l'automatisation.

• Première expérience (stage, projets personnels ou académiques) en développement appréciée.