Alternance – Ingénieur Analytics (data Analyst & Data Engineer) (h/f)

Depuis sa création en 2013, AptiSkills s’est imposée comme un acteur de référence avec plus de 10 agences réparties sur toute la France. Nous intervenons sur quatre Business Lines principales : Construction, Énergies & Nucléaire, Aéronautique-Spatial-Défense (ASD), et Ferroviaire.
Nous mettons notre savoir-faire au service des carrières de nos Ingénieurs Consultants et de la réussite de projets complexes, en proposant à nos Clients et Partenaires des solutions sur mesure.
Notre promesse : excellence, transparence, compétence et agilité. Partenaire potentiel ou futur Talent ? Chaque histoire commence par une rencontre. Contactez-nous !

À propos du poste :

Dans le cadre du développement de notre stratégie data, nous recherchons un(e) alternant(e) Ingénieur Analytics à la croisée des métiers de Data Analyst et Data Engineer.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de la collecte à la valorisation, en passant par la structuration et l’analyse, avec un rôle clé dans l’aide à la décision.

Vos missions :

• Data Engineering

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• Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage) via des Notebook Python Spark

• Travailler sur l’environnement Microsoft Fabric

• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données

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• Data Analysis & BI

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• Créer des tableaux de bord et reportings dynamiques sous Power BI

• Analyser les données pour produire des insights actionnables

• Participer à la définition des KPI et à leur suivi

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• Contribution stratégique

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• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

• Proposer des analyses orientées performance et prise de décision

• Participer à l’amélioration continue de notre usage de la data

Profil recherché :

• Étudiant(e) en formation supérieure (Bac+4/5) en data, informatique, statistiques ou équivalent

• Solides compétences en :

• Python

• SQL

• Bonne maîtrise ou appétence pour :

• Power BI

• Environnements data modernes (idéalement Microsoft Fabric)

• Forte capacité d’analyse et esprit structuré

• Intérêt marqué pour les enjeux stratégiques et business

• Autonomie, curiosité et esprit d’initiative

  
  

Atouts supplémentaires :

• Connaissance de l’ERP BoondManager

• Expérience sur des projets data (académiques ou personnels)

• Sensibilité aux problématiques de gouvernance et qualité des données