Alternance - Développeur Intelligence Artificielle / Sql (h/f)

Le Groupe Atos est un leader international de la transformation digitale avec 70 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 10 milliards d’euros. Présent dans 67 pays, il exerce ses activités sous deux marques : Atos pour les services et Eviden pour les produits. Numéro un européen de la cybersécurité, du cloud et des supercalculateurs, le Groupe Atos s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, enrichies par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

Missions

• Analyse & compréhension de l’existant

• Étude des schémas de bases de données et relations entre objets

• Analyse détaillée des procédures stockées et de leur logique métier

• Collecte et analyse des métriques de performance (temps d’exécution, CPU, volumétrie)

• Exploitation des données & IA

• Construction de jeux de données à partir des logs et statistiques SQL

• Mise en œuvre de techniques de

  • machine learning (clustering, détection d’anomalies),

  • modélisation prédictive (anticipation des pics de charge),

  • analyse statistique avancée

• Évaluation de la pertinence des modèles par rapport aux contraintes opérationnelles

• Optimisation & recommandations

• Proposition d’axes d’optimisation

  • refactoring de procédures stockées,

  • amélioration des schémas d’accès aux données,

  • meilleure gestion de l’indexation

• Formalisation de recommandations basées sur les résultats IA

• Tests et mesures de gains (performances, charge, stabilité)

• Capitalisation

• Documentation des modèles, méthodes et résultats

• Restitution pédagogique des travaux à l’équipe métier et IT
  

Profil recherché

Formation

• Étudiant(e) en Master Intelligence Artificielle / Data Science / Informatique décisionnelle

• Alternance (ou stage long de fin d’études)
  
  

Compétences techniques clés

• Très bonnes bases en algorithmique et intelligence artificielle

• Maîtrise ou bon niveau en Python (ou langage équivalent orienté data)

• Connaissances en

• machine learning,

• statistiques,

• analyse de données

• Bonne compréhension des bases de données relationnelles et du SQL

• Compétences pour une éventuelle montée de version SQL Server (avec rétrocompatibilité)

• Intérêt marqué pour les problématiques de performance, scalabilité et optimisation