Alternance – Data Scientist (h/f)

Etre assureur, c’est être utile au quotidien pour nos clients, en proposant des offres dédiées à l'épargne et à la protection des biens et des personnes.

VOS MISSIONS :

Vous intégrer le pôle Data & Modèles qui a pour missions de :

• Déployer à l’international les initiatives de la Direction de la Transformation CAA visant notamment la Data Analytics, le Machine Learning et l’IA (traitement de texte, reconnaissance de document, …).

• Développer et déployer la feuille de route Data IA co-construite avec les entités et identifier les opportunités futures

• Contribuer à la rationalisation du reporting, des méthodes et outils au sein de la Direction.
  

Cela vous conduira à :

• Interagir avec toutes les filiales du groupe à l’international.

• Mener des projets notamment de type R&D.

• Participer à la communauté data du groupe assurances et contribuer à la veille technologique.
  

Le candidat, selon son profil, pourra travailler sur :

• Les modèles supervisés et non supervisés (gradient boosting, forêt aléatoire, segmentation) notamment sur des sujets de pricing, reserving, appétence produit ou rétention client

• Les traitements automatiques (OCR, Computer Vision, NLP, IA Générative)

• La classification et extraction d’informations dans les documents

• La détection d’intentions et la surveillance des comportements clients anormaux

• Les besoins d’automatisation, notamment dans le cadre des différents reportings réalisés par le service
  

Pour atteindre ces objectifs, une infrastructure adéquate est mise à disposition par le Groupe (Cloud, GIT, chaine CI/CD)

Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

Critères de candidature

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Niveau d'étude minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur / Master

Niveau d'expérience minimum

Français

Compétences recherchées

Compétences techniques

Connaissances python,R, CI/CD, Gitlab, random forest, gradient boosting, réseau de neurones, Transformers, modèles d'IA Génératives

Compétences comportementales

Avoir le sens du résultat

Communiquer avec aisance à l'écrit

Gérer efficacement les délais et les imprévus

Interagir facilement avec les autres

Proposer des initiatives ou des solutions

Outils informatiques

Powerpoint , Word, Excel, Outlook