Alternance – Data Scientist (h/f)

Etre assureur, c’est être utile au quotidien pour nos clients, en proposant des offres dédiées à l'épargne et à la protection des biens et des personnes.

VOS MISSIONS :

Contexte et objectif du poste :

Nous recherchons un alternant motivé pour rejoindre cette dynamique d'innovation et contribuer à la mise en place de nos solutions IA générative. Un positionnement stratégique en IA générative : 80% de nos projets IA intègrent désormais des modèles de langage (LLM) et des architectures d'IA générative, ce qui nous positionne comme leader en matière d'innovation.

Missions principales de l'équipe

• Analyse de texte libre et IA générative, RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Traitement automatique de documents - Classification, extraction d'informations, identification d'intentions clients, détection de fraude

• Traitement de la voix : Speech to Text et synthèse d'appels téléphoniques

• Red Teaming et sécurité des LLM** - Identification des vulnérabilités et renforcement de la robustesse

• Développements R\&D - Expérimentation et partage de bonnes pratiques

• Veille technologique - Participation à la communauté Data Science du groupe Crédit Agricole

• Participation à la vie de l'équipe, aux rituels d'équipe et aux sessions de veille technologique. Contribuer à l'amélioration continue de nos IA.

Échanger avec les autres entités du groupe Crédit Agricole.

Vous rejoindrez l'équipe sur un des sujets pressentis suivants :

• Red Teaming appliqué aux LLM et architectures RAG.

• Traitement de la voix (état de l’art sur le speech to text).

Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Niveau d'étude minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Vous préparez un diplôme dans le domaine des statistiques, Data Science, IA, NLP, Cybersécurité ou domaines connexes. Una appétence a travailler sur GCP est un plus.

Niveau d'expérience minimum

Français

Compétences recherchées

Compétences techniques :

• Maîtrise des outils et frameworks de Data Science (Python, scikit-learn, pandas)

• Connaissance des LLM

• Familiarité avec les concepts de cybersécurité

• Expérience avec les environnements cloud (GCP, AWS)
  
  

Compétences comportementales :

• Avoir le sens du résultat

• Avoir le sens du service client

• Interagir facilement avec les autres

• Proposer des initiatives ou des solutions

• Travailler en équipe

• Curieux, rigoureux, organisé et réactif

Si vous êtes doté(e) d'un bon relationnel, orienté(e) client et prêt(e) à rejoindre une équipe dynamique et innovante, vous avez le profil que nous recherchons.

Outils informatiques

• Python (obligatoire)

• GCP (souhaité)

• Frameworks LLM : LangChain, LlamaIndex ou équivalent (souhaité)

• Git et contrôle de version