Alternance- Data Scientist (h/f)

La Banque Postale est une filiale du Groupe La Poste. Nos activités couvrent la banque de détail, l’assurance et la gestion d’actifs et ont vocation à répondre aux besoins de tous. Jeunes, familles, actifs, retraités, collectivités locales, associations, professionnels et entreprises : elle propose à chacun une gamme de produits adaptés à ses besoins.
La Banque Postale, c'est 20 millions de clients actifs, 338 500 clients personnes morales et acteurs publics locaux, 30 400 collaborateurs dédiés au métier de la Banque (chiffres 2020). Travailler à La Banque Postale, c’est prendre part à l’évolution d’un groupe solide et de confiance qui développe à la fois l’expertise et offre des parcours professionnels variés.

En tant que DATA Scientist, au sein de la Data & IA Factory de La Banque Postale, vous contribuez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d’intelligence artificielle à fort impact, notamment en exploitant les plateformes Dataiku (DSS) et Mistral.

A la Data & IA Factory de La Banque Postale, vos actions auront un impact positif sur nos clients pour une finance plus responsable et une transition juste.

VOS MISSIONS

1. Développement de modèles d’IA et data science

• Collecter, nettoyer et analyser des données.

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles (classification, régression, clustering, NLP, etc…).

• Intégrer des modèles de Data Science et GenAI dans des pipelines de production (Dataiku DSS, Python, PySpark)

2. Collaboration & accompagnement

• Travailler étroitement avec les métiers et équipes IT pour co-construire les cas d’usage IA

• Participer à des ateliers de formation et de partage de connaissances (Dataiku, MLOps, GenAI)

• Identifier des opportunités d’amélioration ou de nouveaux cas d’usage, avec un regard innovant

3. Conformité & gouvernance IA

• Appliquer les principes de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (détection de biais, explicabilité)

• Respecter les exigences réglementaires du secteur bancaire, sous la guidance de l’équipe

Environnement technique

• Outils Data & IA : Dataiku DSS (pipelines, scénarios, visual ML), Python, PySpark, Qlik, SaS

• Frameworks : Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow

• GenAI : Mistral

• Collaboration : GitLab, Jira, Confluence
  

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  POURQUOI PAS VOUS ?

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  De formation supérieure Bac+3 minimum en data science, mathématiques appliquées, informatique ou statistique (école d’ingénieur, master, etc.), vous avez des bases solides en Python et en analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn), de bonnes connaissances en machine Learning et êtes familiarisé avec Dataiku DSS ou d’autres plateformes de data science.