Alternance – Data Scientist Ia / Llm (h/f)

Natixis Corporate & Investment Banking is a leading global financial institution that provides advisory, investment banking, financing, corporate banking and capital markets services to corporations, financial institutions, financial sponsors and sovereign and supranational organizations worldwide.
Our teams of experts in around 30 countries advise clients on their strategic development, helping them to grow and transform their businesses, and maximize their positive impact. Natixis CIB is committed to aligning its financing portfolio with a carbon neutrality path by 2050 while helping its clients reduce the environmental impact of their business.
As part of Groupe BPCE, the second largest banking group in France through the Banque Populaire and Caisse d’Epargne retail networks, Natixis CIB benefits from the Group’s financial strength and solid financial ratings (Standard & Poor's: A, Moody's: A1, Fitch Ratings: A+, R&I: A+).

Poste et missions:

Vous rejoignez notre équipe Transversal Projects au sein du département IT Global Market & Risks, qui recherche un data scientist, pour une alternance de 1 ou 2 ans à partir de septembre 2026.
Cette équipe est en charge du suivi des projets d’Intelligence Artificielle au service des métiers (marchés, risques, fonctions support, etc.) et de l’IT (AI pour développeurs). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) étudiant(e) en qui souhaite consolider sa formation en data science par une expérience concrète en entreprise, autour de cas d’usage IA et du ML. En tant qu'alternant vous avez pour objectif d'apprendre au contact d’experts, de mettre en pratique vos connaissances académiques, et de progresser sur la gestion de projets IA de bout en bout.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :

• Participer au cadrage des projets IA :

  • Établir, avec votre tuteur, les besoins métiers, objectifs et indicateurs de succès des cas d’usage IA/LLM ;

  • Contribuer à l’analyse de faisabilité technique et fonctionnelle, en lien avec vos enseignements.

• Concevoir et formaliser les solutions IA :

  • Formaliser les cas d’usage (spécifications fonctionnelles et techniques, user stories, documentation) en vous appuyant sur les méthodes vues en formation ;

  • Contribuer à la définition des jeux de données, des approches modèles et des métriques d’évaluation.

• Développer et expérimenter des modèles IA / LLM :

  • Mettre en œuvre des modèles de type LLM (prompting, fine-tuning, RAG, évaluation) sous la supervision de l’équipe ;

  • Prototyper des solutions en Python (notebooks, PoC, micro services, APIs) et confronter vos acquis théoriques aux contraintes réelles ;

  • Tester et comparer différentes approches, documenter vos résultats et apprendre à les présenter.

• Contribuer au pilotage et à l’organisation des projets :

  • Participer au suivi des projets (planning, backlog, reporting), en découvrant les pratiques de gestion de projet en environnement IT ;

  • Observer puis progressivement co animer certains ateliers/points de suivi avec les métiers et les équipes techniques.

• Industrialisation et documentation :

  • Appuyer l’équipe dans l’intégration des solutions IA dans l’écosystème IT existant ;

  • Participer à l’appropriation des bonnes pratiques (MLOps, qualité des données, sécurité, éthique IA).

• Accompagnement et communication :

  • Préparer des supports de présentation (démos, slides, guides) pour partager vos travaux ;

  • Contribuer à la vulgarisation des concepts IA auprès de publics non techniques, en capitalisant sur ce que vous apprenez à l’école.
    

Profil et compétences requises:


Étudiant de niveau Bac+4/5, vous préparez un diplôme (universitaire, d’école de commerce ou d’école d’ingénieur), avec une spécialisation en data science, IA ou machine learning.
Vous maîtrisez Python et vous avez des connaissances solides des concepts de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle
Vous avez déjà travaillé sur des cas d’usage concrets avec des modèles de type LLM.
Vous avez des bases en traitement de données et vous êtes en mesure de participer au pilotage et à l’organisation d’un projet IA.
Vous êtes curieux, rigoureux et autonome.
Vous êtes reconnu pour votre sens de l’écoute, de l’analyse et de l’innovation.
Vous aimez le travail en équipe et êtes un bon communicant.
And last but not least, you are perfectly fluent in English.
Pour un meilleur traitement de votre candidature, nous vous remercions d’indiquer sur votre cv le type de contrat (apprentissage ou professionnalisation) que propose votre école ainsi que le rythme d’alternance.