Alternance - Data Scientist (h/f)

Valeo, entreprise technologique, partenaire de tous les constructeurs automobiles et des nouveaux acteurs de la mobilité, œuvre pour une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente, grâce à ses innovations. Valeo dispose d’un leadership technologique et industriel dans l’électrification, les aides à la conduite, la réinvention de la vie à bord et l'éclairage à l’intérieur et à l’extérieur du véhicule. Ces quatre domaines, essentiels à la transformation de la mobilité, sont les vecteurs de croissance du Groupe.
Valeo en chiffres: 21.5 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2024 | 106 100 employés, 28 pays, 155 sites de production, 64 centres de recherche et développement et 19 plateformes de distribution au 28 février 2025. Valeo est cotée à la Bourse de Paris.

Description De L’offre

Prêt(e) à relever les défis de la voiture de demain ? Rejoignez la révolution technologique de l’électrification automobile et de l’e-mobilité chez Valeo !
Pour relever ces défis et accompagner ses équipes, le site d'Etaples-sur-Mer recrute un(e) Alternant(e) Data Scientist.
Rattaché(e) au département Finance/IS/IT, vous évoluez sous la responsabilité du Directeur Financier du site. Vous travaillez en étroite synergie avec l'équipe IS locale, qui vous apportera son expertise technique et garantira la conformité des processus. Si la Finance pilote ces projets de développement, votre champ d'action sera résolument transverse : au-delà des enjeux financiers, vos missions vous amèneront à intervenir sur des thématiques clés pour l'ensemble du site.

Vos Challenges

Missions :

• Mise en place d'outils d'analyse avancée pour automatiser les activités récurrentes, sous le pilotage de l'équipe Finance/IS/IT.

• Extraction, structuration, traitement et modélisation des données financières, industrielles et opérationnelles du site.

• Développement de scripts d'automatisation (notamment avec Python) et création de tableaux de bord dynamiques via des outils de Data Visualization.

• Accompagnement des équipes opérationnelles et de la Direction Financière dans la définition des besoins et l'appropriation des nouveaux outils de pilotage.

• Garantir la conformité et la sécurité des développements en lien direct avec l'équipe IS locale.
  
  

Parlons De Vous

• Étudiant(e) en cours de formation Bac+4 / Bac+5 (École d'Ingénieurs, Master) spécialisé(e) en Data Science, Big Data ou Informatique Décisionnelle.

• Maîtrise d'un langage de programmation orienté données (Python) et aisance dans la manipulation des bases de données.

• Intérêt prononcé ou première expérience avec un outil de Data Visualization.

• Bonne sensibilité aux problématiques de gestion d'entreprise, avec une appétence pour les sujets financiers.

• Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et aisance relationnelle pour collaborer de manière transverse.