Alternance - Data Engineer (h/f)

Every day, expect to be surprised
Browsing Veepee guarantees the daily discovery of numerous flash sales and new items. There are so many opportunities to be surprised by our beautiful brands and to find your dream item, always at a discounted price.
Veepee and its 5,000 employees are committed to helping over 7,000 brands manage their stock, promotions, and traffic. With a presence in 10 countries, they continue to take a leading role in the European e-commerce landscape.

🎯 MISSIONS

• L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.

• Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion

Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants

Amélioration de la couverture de tests

Détection des zones de fragilité

• Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate

Refactoring de composants techniques

Participation à l’optimisation des performances

Contribution à la gestion des erreurs et retry

• Activité 3 : Qualité & fiabilité des données

Mise en place de contrôles automatiques

Contribution aux métriques de qualité

Participation au monitoring technique

• Activité 4 : Documentation & industrialisation

Rédaction de README techniques

Formalisation des bonnes pratiques

Aide à la standardisation des nouveaux pipelines

• Activité 5 : Participation aux projets stratégiques

Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)

Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

👉 PRÉ REQUIS

• 🎓 Formation

Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur

• 💻 Compétences techniques

Bases solides en Python & Java

Compréhension des APIs et pipelines de données

Notions SQL

Intérêt pour les architectures data modernes

• 🌍 Langues

Anglais technique

• 🤝 Compétences comportementales

Rigueur

Curiosité technique

Envie d’apprendre

Esprit collaboratif

👉 LE PETIT PLUS

• Connaissance de Kubernetes

• Notions de CI/CD

• Expérience avec Airflow / Beam / Spark

• Sensibilité à la qualité logicielle