Alternance - Data Engineer (h/f)

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With advanced payments technology, local expertise and solutions customised for hundreds of markets and industries, Worldline powers the growth of over one million businesses around the world.

L’opportunité

Au sein de Worldline, nous construisons la prochaine génération de notre plateforme de données pour transformer nos solutions de paiement. Cette plateforme cloud-native traitera les données de millions de transactions quotidiennes, offrant des insights précieux pour nos services financiers. Dans ce contexte stimulant, nous recherchons un(e) alternant(e) pour rejoindre notre équipe Data Engineering.
Cette alternance est pensée comme un parcours complet dans l'univers de la donnée. Vous commencerez par acquérir les fondamentaux du Data Engineering en travaillant sur notre nouvelle plateforme de données, tout en développant progressivement votre compréhension business du secteur des paiements. Cette double compétence technique et métier vous permettra d'évoluer naturellement vers l'analyse de données et les cas d'usage IA.
Vous serez immergé(e) dans une équipe qui construit les fondations de notre future architecture data. De l'ingestion des données à leur transformation, en passant par la mise en place de pipelines modernes, vous participerez à chaque étape de la construction de notre plateforme. Vous découvrirez les technologies cloud les plus récentes (AWS/Azure), les pratiques DevOps, et les outils modernes de traitement de données à grande échelle.
Cette expérience unique vous permettra d'acquérir une vision complète de la chaîne de valeur des données, depuis leur collecte jusqu'à leur exploitation pour des cas d'usage business concrets, tout en vous préparant aux défis futurs de l'intelligence artificielle dans le secteur des paiements.

Vos responsabilités au quotidien

• Définir et développer des pipelines d’ingestion et de traitement des données (batch et streaming)

• Implémenter des contrôles qualité des données et des tests unitaires

• Gérer les schémas, le catalogage et la tolérance aux pannes des flux de données

• Travailler sur les projets Analytics: transformer les besoins métier en solutions analytiques et supports BI

• Participer à l’orchestration des workflows et à l’automatisation des pipelines (Airflow, Spark, DBT)

• Collaborer avec les équipes data, infra et métier pour assurer fiabilité et conformité
  
  

Qui êtes-vous ?

Nous Recherchons Des Personnes Capables D'impulser Des Changements Positifs, D'aller De L'avant Et De Montrer La Voie à Suivre - Des Personnes Passionnées, Ayant Une Attitude Positive Et Une Soif D'apprendre Et De Progresser. En Pratique, Cela Signifie

• Capacité à collecter les données et traduire les besoins métier en modèles analytiques, soutenir les dashboards/rapports

• Data Ingestion/Data Acquisition: conception et développement de pipelines d’ingestion/traitement à partir de multiples sources/environnements

• Ingestion par batch: ETL/transformation, contrôle qualité des données, tests unitaires

• Streaming: CDC et ingestion en quasi-temps réel, gestion de schémas, tolérance aux pannes

• Stack technologique: IBM MQ, Flink, Spark, Python, Airflow, DBT, Python, Trino, SQL, Iceberg, S3

• Bon à savoir: Superset/Kafka/Flink/ Qlik Replicate

• Environnement : GCP/Private Cloud/On-Prem

• Excellentes capacités de communication écrite et orale FR & ENG

• Esprit client, orientation résultats et sens du détail et de la qualité

• Capacité à apprendre rapidement et à traiter des problématiques métier complexes

• Travail en équipe et autonomie

• Proactivité, curiosité technique et sens pratique