Alternance - Data Engineer (h/f)

ChapsVision is a global player with European roots in the field of data intelligence and agent-based AI, enabling large enterprises and public institutions to collect, transform, secure, and analyze massive volumes of complex data in order to enhance decision-making and automate their operations through AI agents, with greater speed and confidence.

Founded in 2019 by Olivier Dellenbach, a renowned serial entrepreneur, the company now generates approximately €200 million in revenue, is profitable, and has raised over €350 million since its inception. With a primary presence in Western Europe and the United States, ChapsVision operates in more than 40 countries from seven offices.

Missions

• Maintenir et faire évoluer les pipelines de traitement de données orchestrés avec Apache Airflow.

• Concevoir et développer de nouveaux DAGs afin d’intégrer de nouvelles sources et de nouveaux traitements de données.

• Automatiser l’exécution de traitements dans le cloud en optimisant le provisioning des ressources de calcul.

• Participer à l’intégration de modèles d’IA générative (LLM) pour le nettoyage, le filtrage, la structuration et l’enrichissement des données.

• Contribuer au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme interne d'évaluation et de visualisation des données.

• Garantir la fiabilité et la qualité des traitements de données.

• Optimiser les performances des pipelines et des traitements existants.

• Réduire les temps d'exécution et optimiser les coûts liés aux ressources Cloud.

• Documenter les pipelines, les traitements et les bonnes pratiques de développement.

• Participer à la veille technologique autour du Data Engineering, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.
  

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Environnement technique

Langages

• Python

• SQL
  

Data Engineering

• Apache Airflow

• DAGs

• ETL / ELT

• Traitement de données
  

Bases de données

• Bases relationnelles (PostgreSQL, MySQL…)

• Bases NoSQL
  

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Cloud & Infrastructure

• Amazon Web Services (AWS)

  • Amazon S3

  • Amazon EC2

• Docker

Intelligence Artificielle

• LLM (Large Language Models)

• Traitement automatique de texte (Text Processing)

• IA générative
  

Outils & Méthodes

• Git

• Linux

• Documentation technique

• Optimisation des performances
  

Profil recherché

Formation

• Étudiant(e) en Bac+5 (école d'ingénieurs ou Master) spécialisé en informatique, Data Engineering, Data Science ou équivalent.

Expérience

• Une première expérience (stage, alternance ou projet académique) en développement logiciel ou en traitement de données est appréciée.
  

Hard Skills

• Bonne maîtrise de Python.

• Solides bases en algorithmique.

• Première expérience en traitement de données textuelles.

• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.

• Compréhension des concepts de pipelines de données et des traitements distribués.

• Intérêt pour les technologies Cloud et l'Intelligence Artificielle.
  

Compétences appréciées

• Connaissances d'Apache Airflow.

• Première expérience sur AWS (S3, EC2).

• Maîtrise de Docker.

• Connaissances des architectures Data modernes.

• Sensibilité aux problématiques de performance et d'optimisation des coûts Cloud.
  

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Soft Skills

• Curiosité technique et envie d'apprendre.

• Autonomie et sens de l'initiative.

• Esprit d'analyse et capacité de résolution de problèmes.

• Rigueur et sens de l'organisation.

• Esprit d'équipe et goût pour le travail collaboratif.

• Bonnes capacités de communication.

• Intérêt pour l'innovation et les nouvelles technologies.
  

Langues

• Français courant indispensable.

• Anglais technique et professionnel (lecture de documentation et échanges avec des équipes internationales).