Alternance – Data Engineer (h/f)

Carrefour développe aujourd'hui différents formats et canaux : l’hypermarché avec une offre généraliste au meilleur prix, le supermarché, format alimentaire de référence, les magasins de proximité pour le service et la praticité, les magasins de cash&carry pour les professionnels, le drive et le e-commerce pour satisfaire les nouvelles attentes. Présent dans plus de 30 pays avec 12 300 magasins, le groupe emploie plus de 321 000 collaborateurs et accueille 105 millions de clients dans le monde.

Vos Missions

Vous rejoindrez l’Analytics Factory, l'équipe chargée de la data, l’IA et l'analytique pour tous les métiers de Carrefour.
Votre rôle sera sur le pilotage de DataInsight, la couche sémantique de référence chez Carrefour. Cet outil stratégique permet à plus de 1000 utilisateurs issus de tous les horizons (Finance, Marketing, Logistique, etc.) d'accéder aux données et de les analyser de manière autonome. Stack technologique en état de l’art: GCP, Big Query, AtScale, volumétries industrielles, 20k+ requêtes quotidiennes, ~3k objets
C’est une mission de data engineer au contact du métier: vous aurez le rôle d’accompagnateur des utilisateurs dans leur quotidien, ainsi que des évolutions techniques sur la couche sémantique.

Missions principales

Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions s'articulent en temps 1 autour de trois axes majeurs :

• Accompagnement utilisateurs

• Animer des sessions de formation pour les nouveaux utilisateurs de la couche sémantique.

• Mettre à jour des guides d’utilisation, des FAQ et des supports pédagogiques.

• Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'outil auprès de la communauté.

• Support

• Répondre aux questions quotidiennes des utilisateurs (plus de 1000 utilisateurs actifs).

• Assurer le suivi des tickets de support jusqu'à leur clôture.

• Remonter les bugs récurrents et les retours d'expérience utilisateurs pour nourrir la roadmap produit..

• Développement

• Process de gestion des métadonnées

• Développement de modèles dans la couche sémantique

• Application de correctifs / évolutions sur les modèles existants

• Optimisation de performance, coût, latence, aggregation
  
  

👥Votre Profil

Formation et Expérience

• Étudiant en école d’ingénieur, Master en Informatique, ou cursus technique universitaire (Bac+3 à Bac+5)
  
  

Compétences Techniques et Transverses

• Technique : Capacité à comprendre le fonctionnement d'une couche sémantique et les architectures de données. Usage de SQL, yml, mdx, python, GIT. Environnement GCP, BigQuery.

• Communication : Excellente expression orale et écrite pour vulgariser des concepts techniques auprès de néophytes.

• Adaptabilité : Capacité à interagir avec des profils variés (du data engineer au gestionnaire métier).

• Esprit d'analyse : Savoir transformer un besoin utilisateur en une remontée technique structurée.
  
  

Soft Skills

• Aisance relationnelle et sens du service client.

• Pédagogie et patience.

• Autonomie et proactivité.
  
  

📝Informations complémentaires

• Date de début : Septembre 2026

• Durée : 2 ans

• Localisation : Siège Carrefour (Massy)

• Rythme souhaité : Présence de 2 à 3 jours consécutifs en entreprise par semaine pour assurer un suivi efficace des dossiers.