Alternance – Data Engineer (h/f)

With Traxens, gain end-to-end international supply-chain visibility through premium freight tracking.
Our smart trackers enhance cargo security, integrity, and reliability, helping you manage shipment risks, optimize scheduling, and reduce costs. Equipped with geolocation, door-opening detection, and temperature monitoring, they deliver actionable real-time insights throughout the journey.
Backed by over 12 years of R&D, Traxens has developed durable, cost-effective, and autonomous devices capable of transmitting data globally.
Traxens collaborates with industry leaders to define advanced technical standards, aiming to elevate productivity across the entire shipping sector.

Notre mission

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• Interpréter de manière précise et fiable les données provenant de nos boîtiers connectés.

• Mettre à disposition ces données qualifiées dans notre Data Warehouse pour fournir nos modèles IA et rapports PowerBI

• Établir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.
  

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C’est ici que tu interviens !

Intégré(e) à l’équipe Data et travaillant en méthode Agile,

L’objectif de l’alternance est de :

Collaborer avec les Data Scientists, Data Analytics Engineer et les équipes Produits pour intégrer les produits Data au sein de la plateforme Traxens et proposer des solutions concrètes de :

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• Integrer les données dans notre Data warehouse

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• Optimiser les

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• Monitoring de flotte de boîtiers IOT

• Interprétation des données de capteurs issues de boîtiers IOT

• Rendre accessible la donnée via un système d’enrichissement et de nettoyage, le tout dans le format le plus adapté au consommateur de la donnée
  
  

Techniquement, vous contribuerez à :

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• La Création de pipelines d’enrichissement et de nettoyage de la donnée.

• Extraire et Analyser les données issues de boîtiers IOT et de données partenaire.

• Etablir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.

• Assurer une veille technologique régulière pour rester à jour sur les avancées dans le domaine du Data Engineering.
  
  

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Stack technique :

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• Python et SQL pour l’extraction et la manipulation de données complexes.

• Connaissances de Power BI ou autre outil de Data viz

• Familiarité avec les concepts d’API, de Big Data. L’utilisation de Snowflake et AWS est un plus.
  
  

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Soft skills recherchés :

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• Compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire, compréhensible.

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer efficacement avec des professionnels de différents domaines et niveaux d’expertise.

• Curiosité et adaptabilité dans un environnement dynamique et en constante évolution.
  

• Echange avec le Lead Data 👋

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• Test technique avec un membre de l’équipe Data 🤓

• Echange avec la DRH 🤝